周军：神经网络控制APF综合治理研究论文

本文主要研究内容

作者周军,徐咏盛,李曙光（2019）在《神经网络控制APF综合治理研究》一文中研究指出：针对分布式新能源、电动汽车以及各种储能装置的大量接入,给低压配电网带来三相不平衡及电网谐波等电能质量问题,提出一种基于小脑神经网络(CMAC)与比例积分(PI)算法相结合控制的有源电力滤波器(APF)控制方法,对低压配电网中的三相不平衡及谐波等问题进行了有效治理。仿真结果表明,该控制方法对治理低压配电网三相不平衡与谐波问题效果明显,克服了网侧电流存在突波的现象。

Abstract

zhen dui fen bu shi xin neng yuan 、dian dong qi che yi ji ge chong chu neng zhuang zhi de da liang jie ru ,gei di ya pei dian wang dai lai san xiang bu ping heng ji dian wang xie bo deng dian neng zhi liang wen ti ,di chu yi chong ji yu xiao nao shen jing wang lao (CMAC)yu bi li ji fen (PI)suan fa xiang jie ge kong zhi de you yuan dian li lv bo qi (APF)kong zhi fang fa ,dui di ya pei dian wang zhong de san xiang bu ping heng ji xie bo deng wen ti jin hang le you xiao zhi li 。fang zhen jie guo biao ming ,gai kong zhi fang fa dui zhi li di ya pei dian wang san xiang bu ping heng yu xie bo wen ti xiao guo ming xian ,ke fu le wang ce dian liu cun zai tu bo de xian xiang 。

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论文详细介绍

论文作者分别是来自吉林电力的周军,徐咏盛,李曙光，发表于刊物吉林电力2019年03期论文，是一篇关于低压配电网论文,三相不平衡论文,谐波论文,小脑模型神经网络论文,有源电力滤波器论文,吉林电力2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自吉林电力2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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