作者闫芳,邬珂,陈凯(2019)在《考虑碳排放的需求可拆分车辆路径问题模型及算法研究》一文中研究指出:考虑低碳环境下的需求可拆分车辆路径问题,建立了以配送成本最小为决策目标的数学模型.随后根据模型特点,设计了基于动态学习因子的改进粒子群算法,并通过两个不同规模算例对模型验证模型和算法的有效性和合理性.通过两个算例中的算法对比发现,所提出的算法较改进前算法,均能够在保证求解质量的前提下,减少计算时间;而当算例规模增大时,这一优势更为明显.
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论文作者分别是来自数学的实践与认识的闫芳,邬珂,陈凯,发表于刊物数学的实践与认识2019年18期论文,是一篇关于需求可拆分论文,低碳车辆路径论文,动态学习因子论文,粒子群算法论文,数学的实践与认识2019年18期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自数学的实践与认识2019年18期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
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