作者陈超（2019）在《基于粗糙集理论的膳食推荐应用研究》一文中研究指出：本文把粗糙集理论引入到膳食个性化推荐中来,利用粗糙集的属性约简方法,计算出关键属性,从而避免了冗余属性的干扰。本文建立了膳食本体和用户模型,用户模型又包括用户兴趣模型,通过计算用户基本信息相似度和用户兴趣相似性,综合得出用户相似度,把相似度最高的5位用户最近采纳的膳食作为推荐结果。本文设计的系统较好解决了个人及家庭餐饮时的选择困难问题,通过个性化推荐做到满足个性化需求,通过膳食分析实现营养均衡,两者结合,相得益彰,具有良好的实用价值。
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论文作者分别是来自计算机产品与流通的陈超，发表于刊物计算机产品与流通2019年01期论文，是一篇关于粗糙集论文,膳食分析论文,个性化推荐论文,计算机产品与流通2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机产品与流通2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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