赵振亚:基于粒子群算法的最小风险路径应急物资调度问题研究论文

本文主要研究内容

作者赵振亚,董星奎（2019）在《基于微粒群算法的最小风险路径应急物资调度问题研究》一文中研究指出：为分析解决在突发性公共事件造成的灾害管理过程中应急物资的调度问题,建立基于最小风险路径保证之下的应急物资调度配送方案,保证了应急物资的准备及快速的响应时间,在路径可到达时间为区间数的最短路径选择算法中运用了最小风险函数,更加符合应急灾害物资调度的实际情况.算例分析运用微粒群算法进行求解,运行结果证明算法所用时间短,收敛效果较好,能够获得最优解或理想可行解,模拟效率较高.

Abstract

wei fen xi jie jue zai tu fa xing gong gong shi jian zao cheng de zai hai guan li guo cheng zhong ying ji wu zi de diao du wen ti ,jian li ji yu zui xiao feng xian lu jing bao zheng zhi xia de ying ji wu zi diao du pei song fang an ,bao zheng le ying ji wu zi de zhun bei ji kuai su de xiang ying shi jian ,zai lu jing ke dao da shi jian wei ou jian shu de zui duan lu jing shua ze suan fa zhong yun yong le zui xiao feng xian han shu ,geng jia fu ge ying ji zai hai wu zi diao du de shi ji qing kuang .suan li fen xi yun yong wei li qun suan fa jin hang qiu jie ,yun hang jie guo zheng ming suan fa suo yong shi jian duan ,shou lian xiao guo jiao hao ,neng gou huo de zui you jie huo li xiang ke hang jie ,mo ni xiao lv jiao gao .

论文参考文献

[1].一种动态调整的改进微粒群算法[J]. 郝武伟. 陕西职业技术学院学报.2016(01)

[2].微粒群算法速度与位置更新的稳定性分析[J]. 张成兴. 数学学习与研究.2014(01)

[3].动态环境下几个改进微粒群算法的性能比较[J]. 蔡莉. 太原科技大学学报.2010(03)

[4].基于锦标赛选择遗传算法的随机微粒群算法[J]. 夏桂梅,曾建潮. 计算机工程与应用.2007(04)

[5].二阶微粒群算法[J]. 胡建秀,曾建潮. 计算机研究与发展.2007(11)

[6].面向分布式计算的混合维度微粒群算法[J]. 桑渊博,曾建潮. 太原科技大学学报.2019(01)

[7].二阶微粒群算法的理论研究[J]. 展之婵,陈京荣,伊亚平,郑荣基. 河西学院学报.2017(05)

[8].梯度微粒群算法在经济负荷分配中的应用[J]. 何野,杨冬梅. 科学中国人.2015(36)

[9].基于聚类分析的随机微粒群算法[J]. 郝武伟,曾建潮. 计算机工程与应用.2010(08)

[10].车间生产调度优化中改进微粒群算法的应用[J]. 徐海波,仲梁维,龚文露. 机械工程与自动化.2015(03)

论文详细介绍

论文作者分别是来自大连交通大学学报的赵振亚,董星奎，发表于刊物大连交通大学学报2019年05期论文，是一篇关于应急物流论文,微粒群算法论文,最小风险路径论文,物资调度论文,大连交通大学学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自大连交通大学学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

本文来源: https://www.lw00.cn/article/f5122ed0bb6220232b3a01eb.html