作者张军,杨贵宾,彭晓峰,慕晓岩(2019)在《民航客机运营燃油消耗的动态预测方法研究》一文中研究指出:为提高民航客机运营中燃油消耗的预测精度,提出了基于实际运营数据的带有机龄特征的预测方法。通过对飞机航线不同飞行阶段的燃油消耗过程解析,提出了基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的动态预测方法,构造改进粒子群方法对LSSVM参数进行优化;提出基于横向与纵向的二维驱动的动态预测模型,使飞机运营燃油消耗动态预测更加与实际情况相符,以增加预测精度。最后通过某航空公司客机运营实际数据验证了所提预测方法的有效性,与传统LSSVM方法相比精度更高。
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论文作者分别是来自控制工程的张军,杨贵宾,彭晓峰,慕晓岩,发表于刊物控制工程2019年04期论文,是一篇关于民航客机论文,燃油消耗模型论文,支持向量机算法论文,动态预测论文,控制工程2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自控制工程2019年04期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
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