卷积神经网络毕业论文

答：列固为了减小摩擦的是( )独讨论某一点的隶属度毫无意义。对错 (1). 小的混酥面坯制品
答：你可以到七七计算机毕业论文的毕业设计题目列表中找一份。有完整的论文和源码等，很详细
答：自己的事情自己去解决问题
答：如果你是学生，不用自己想题目吧？
如果你是老师，题目还是要自己出吧？不然怎么搞的定？
答：那你还不如直接去看下计算机科学与应用这本期刊上的相关研究呢，要多少有多少，还是免费的
答：基于Python的SIFT和KCF的运动目标匹配与跟踪毕业论文+项目源码
基于Python决策树算法的学生学习行为数据分析设计报告+代码及数据
基于Sring+bootstrap+MySQL的住房公积金管理系统课程报告+项目源码及数据库文件
基于C++的即时通信软件设计毕业论文+项目源码

答：卷积神经网络有以下几种应用可供研究： 1、基于卷积网络的形状识别物体的形状是人的视觉系统分析和识别物体的基础，几何形状是物体的本质特征的表现，并具有平移、缩放和旋转不变等特点，所以在模式识别领域，对于形状的分析和识别具有十分重要的意义，而二维图像作为三维图像的特例以及组成部分，因此二维图像的识别是三维图像识别的基础。 2、基于卷积网络的人脸检测卷积神经网络与传统的人脸检测方法不同，它是通过直接作用于输入样本，用样本来训练网络并最终实现检测任务的。它是非参数型的人脸检测方法，可以省去传统方法中建模、参数估计以及参数检验、重建模型等的一系列复杂过程。本文针对图像中任意大小、位置、姿势、方向、肤色、面部表情和光照条件的人脸。 3、文字识别系统在经典的模式识别中，一般是事先提取特征。提取诸多特征后，要对这些特征进行相关性分析，找到最能代表字符的特征，去掉对分类无关和自相关的特征。然而，这些特征的提取太过依赖人的经验和主观意识，提取到的特征的不同对分类性能影响很大，甚至提取的特征的顺序也会影响最后的分类性能。同时，图像预处理的好坏也会影响到提取的特征。