变分模态分解论文

本文主要研究内容作者窦英杰（2019）在《基于混合优化模型的短期风速预测》一文中研究指出：风能是一种依赖气候驱动的有前景的可再生能源,有助于克服化石燃料燃烧造成的全球变暖和环境...

本文主要研究内容作者徐智,唐刚,刘伟,李钟晓（2019）在《基于变分模态分解参数优化的地震随机噪声去除方法》一文中研究指出：为解决变分模态分解在地震数据去噪中依赖人工经验,模态...

本文主要研究内容作者路照坭,朱希安（2019）在《机械传动电机轴承故障信号诊断仿真研究》一文中研究指出：传统经验模态分解(EMD)存在模态混叠,难以充分提取故障特征,原始支持向...

本文主要研究内容作者乔美英,刘宇翔,兰建义（2019）在《基于VMD和马氏距离SVM的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出：针对滚动轴承早期故障识别较困难的问题,提出一种基于变分模...

本文主要研究内容作者靳行,林建辉,邓韬（2019）在《变分模态分解在地铁车辆熔断器非短路损坏故障分析》一文中研究指出：非短路损坏故障不但增加车辆运营经济成本,而且影响运营线路的...

本文主要研究内容作者段永彬,张玉芝,安建良,张前图（2019）在《基于变分模态分解谱熵的电机轴承退化状态识别方法》一文中研究指出：为更好的表征电机轴承的退化状态,对电机轴承退化...

本文主要研究内容作者杨伟,王红军（2019）在《基于改进的共振稀疏分解的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出：针对滚动轴承早期微弱故障湮没在高强背景噪声中、造成故障特征信息提取困难...

本文主要研究内容作者陈万涛,李德忠,赵志炉,杨金健,孙志翔（2019）在《基于VMD和脉冲因子的水轮机摆度信号特征提取分析》一文中研究指出：作为水电机组运行状况的基本判据,水轮...

本文主要研究内容作者贾志达,姜枫,王海鑫,李铁,杨俊友（2019）在《基于VMD和FCM聚类方法的电网负荷分类》一文中研究指出：针对电网数据提取中存在负荷特征不够显化导致负荷聚...

本文主要研究内容作者张淑清,陈荣飞,张立国,姚家琛,穆勇,刘勇,黄毅臣（2019）在《基于多尺度高阶奇异谱熵的信号特征提取方法》一文中研究指出：提出了基于变分模态分解(VMD)...

本文主要研究内容作者陈明义,马增强,张安,李俊峰（2019）在《基于VMD和自适应谱线增强技术的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出：为了在噪声干扰下准确提取滚动轴承振动信号的故障特征,提出了一种将变分模态分解与自适应谱线增强技术相结合的轴承故障特征频率提取方法。首先采用VMD对原始振动信号进行分解和重...

本文主要研究内容作者隆勇,郭瑜（2019）在《基于加窗振动分离和变分模态分解的行星轮故障特征提取》一文中研究指出：行星齿轮箱振动信号复杂且其传递路径具有时变性,导致故障特征提取困难。针对该问题,提出基于加窗振动分离和变分模态分解(VMD)的行星轮故障特征提取方法。首先利用角域同步平均消除非同步分量;...

本文主要研究内容作者唐明,吴宏亮,魏略,于文娟（2019）在《基于阶次解调谱的滚动轴承故障诊断方法》一文中研究指出：针对变转速工况下滚动轴承的故障诊断问题,提出一种基于阶次解调谱的故障诊断方法。该方法先利用线调频小波路径追踪算法提取转速信号,并根据转速信号对轴承振动信号进行角域重采样,将时域非平稳信...

本文主要研究内容作者陈静杰,孟琦（2019）在《基于两步分解法和SARIMA的非饱和机场能耗预测》一文中研究指出：针对非饱和机场能耗时间序列的非线性和非平稳性特点,提出一种基于两步分解法和季节差分自回归滑动平均模型相结合的组合预测法。利用自适应噪声完整集成经验模态分解法和样本熵,将原始能耗时间序列分...

本文主要研究内容作者李亚楠,王倩,宋文峰,王昕钰（2019）在《混合储能系统平滑风电出力的变分模态分解-模糊控制策略》一文中研究指出：在风电机组并网处安装储能装置可以有效平滑功率波动,提出了变分模态分解-模糊控制策略平抑风电功率波动。首先通过滑动平均滤波获得储能系统参考功率,采用变分模态分解(Var...