本文主要研究内容作者康白冰,王延寿,张亚军(2019)在《基于强度折减法的吴砦古城高边坡稳定性分析》一文中研究指出:吴砦古城是一座"悬崖上的抗金古城"[1]...
本文主要研究内容作者郑明新,伍明文(2019)在《爆破振动下偏压隧道洞口段边坡稳定性分析》一文中研究指出:通过有限元软件建立三维双侧壁偏压隧道洞口段边坡数值模型,提出3种爆破工...
本文主要研究内容作者关岩鹏,张玉芳,刘晓丽(2019)在《库水位波动条件下某边坡变形特征与稳定性的颗粒流分析》一文中研究指出:该文根据三峡库区某边坡的地质资料,利用三维颗粒流方...
本文主要研究内容作者张向东,白仁钰,黄建国(2019)在《基于FAHP和K-Means聚类的边坡稳定性模型》一文中研究指出:为了解决实际工程中边坡安全系数不能准确描述边坡状态的问题,基于定性分析和定量分析相结合的思想,运用FAHP法和K-Means聚类算法,通过对滑坡样本的关键因素进行评价和聚类得到...
本文主要研究内容作者刘林林,王孝哲,郭祥胜,高超,朱明亮,刘帅(2019)在《不同降雨强度条件下黄土边坡稳定性分析》一文中研究指出:降雨渗流是影响边坡稳定性的主要诱因之一。以黄土边坡为研究对象,首先利用Geo-Studio软件中的SEEP/W模块,模拟边坡在不同降雨强度条件下,持续降雨24h后内部渗...
本文主要研究内容作者孙平定,蔡润,谢成阳,易铸(2019)在《基于遗传优化神经网络的边坡稳定性评价》一文中研究指出:由于引起滑坡的因素复杂,传统预测方法难以得到高精度的结果。文中利用遗传算法(GA)全局搜索能力强、不易陷入局部极小值的特点对样本的初始权值和阈值进行优化处理,使得前馈型神经网络(BP)...