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沈阳航空航天大学学报2019年05期论文
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艾延廷:基于KPCA信息融合与随机森林的中介轴承故障诊断方法论文
本文主要研究内容作者艾延廷,孙志航,田晶,许鹭,王志(2019)在《基于KPCA信息融合与随机森林的中介轴承故障诊断方法》一文中研究指出:针对航空发动机中介轴承故障信号传递结构复杂且路径长、信噪比低的问题,提出了一种基于核主元分析(KPCA)与随机森林(RandomForest)相结合的故障诊断新方...