本文主要研究内容作者周芃,傅江妍(2019)在《排水型水面舰船尾板参数优化设计》一文中研究指出:[目的]尾板设计一般追求高速减阻,对于同时以巡航和设计航速为优化目标的水面舰船尾...
本文主要研究内容作者葛研军,王雪,万宗伟,张俊,姜浩(2019)在《基于稀土永磁的同心式电磁齿轮研究》一文中研究指出:研究一种稀土永磁同心式电磁齿轮结构(REPCEMG),该结...
本文主要研究内容作者张亚静,苏金鹏,董彦鹏,彭雪明,华宏星(2019)在《水下发射装置非线性冲击响应分析及减振器参数优化》一文中研究指出:水下弹体连续发射时,会导致振动叠加问题...
本文主要研究内容作者田晓康,朱斌(2019)在《发电机组一次调频问题的优化设计及在线分析研究》一文中研究指出:本文剖析了大唐信阳发电有限责任公司#1机组一次调频存在的信号采集、...
本文主要研究内容作者唐颖,张永祥,王昊,刘宇(2019)在《基于NicheAGA-CGA的暴雨强度公式优化算法》一文中研究指出:为了寻求精度更高的暴雨强度公式,提出嵌入共轭梯度...
本文主要研究内容作者陈哲明,王鹏,付江华,陈宝(2019)在《SA-PSO算法在动力吸振器参数优化中的应用》一文中研究指出:针对某7座中型SUV在2档节气门全开工况下存在的噪声...
本文主要研究内容作者陈斌,王立文(2019)在《基于航班动态的飞机地面除冰装备数量优化》一文中研究指出:针对两类典型机场航班除冰延误及除冰装备参数优化问题开展研究。研究了除冰航...
本文主要研究内容作者陶源,宁鑫,黄华(2019)在《基于超级电容的电梯双向储能系统设计与应用研究》一文中研究指出:首先介绍了电梯加装超级电容双向储能系统的设计研究过程,然后根据...
本文主要研究内容作者张鑫,赖伟坚,林泽宏,陈威洪,李敬光,陈俊斌(2019)在《基于最小二乘支持向量机和裸骨烟花算法的电力负荷短期预测》一文中研究指出:作为电力系统调度控制的先...
本文主要研究内容作者李豫东,梁斌,赵琳,翟聚云(2019)在《浅埋隧道大管幕施工台阶法几何参数优化》一文中研究指出:研究了浅埋隧道下穿高速公路大管幕施工的台阶法几何参数优化问题...
本文主要研究内容作者李玉博,贾燕冰,田晋杰(2019)在《计及小信号稳定的DFIG变换器控制参数优化》一文中研究指出:随着双馈风电并网容量增大,系统的稳定性与风机变换器控制参数...
本文主要研究内容作者周书培,王良明(2019)在《再入弹头外形防热优化设计仿真》一文中研究指出:为了降低气动热对高超声速再入弹头的影响同时不对打击效果造成影响,需要对再入弹头气...
本文主要研究内容作者田峰,林荣文,武迪(2019)在《基于改进粒子群算法的伺服系统多参数整定研究》一文中研究指出:随着交流伺服系统在制造业中的广泛应用,对伺服系统提出了更高的性...
本文主要研究内容作者李杰,贾长治,杜中华(2019)在《车载火炮射击过程动态响应仿真与参数匹配优化》一文中研究指出:车载火炮射击静止性与射击稳定性作为车炮匹配性评价的重要指标,...
本文主要研究内容作者周有荣,崔东文(2019)在《基于混合核SHTS-SVM的年径流预测》一文中研究指出:为提高年径流预测精度,利用同热传递搜索(SHTS)算法对混合核支持向量机(SVM)关键参数和混合权重系数进行优化,提出混合核SHTS-SVM年径流预测模型。通过6个不同维度的标准测试函数对SHT...
本文主要研究内容作者赵峰,陈运良,史进渊(2019)在《60MW超临界CO2分流再压缩闭式循环热力性能优化分析》一文中研究指出:针对60MW超临界CO2分流再压缩闭式循环建立数学模型,采用Matlab语言编制程序,研究各循环参数对循环效率和循环功率的影响,并对循环参数进行了优化,根据优化结果给出60...
本文主要研究内容作者孙鹏,李研彪,郭明飞(2019)在《一种仿人肩关节的运动学和工作空间分析》一文中研究指出:针对人体肩关节的结构特点,提出了一种以球面5R并联机构为原型的仿人肩关节。通过Paden-Kahan子问题思路,推导出了该并联机构的位置反解。基于螺旋理论和指数积公式,并结合直接法和虚拟机构...
本文主要研究内容作者汪若尘,戴煜,丁仁凯,孟祥鹏,陈龙(2019)在《混合电磁悬架作动器设计与试验》一文中研究指出:为了解决车用线性电磁作动器(直线电机)可靠性差的问题,设计了一种将直线电机与液压阻尼器集成的混合电磁作动器。采用改进天棚控制策略进行性能匹配,对混合电磁作动器的性能参数进行优化,得到天...
本文主要研究内容作者董娜,常建芳,吴爱国(2019)在《基于融合算法优化的卷积神经网络预测方法》一文中研究指出:由于不同气象条件会影响太阳辐照度的有效利用,这制约了太阳能的应用和发展.为了基于不同站点不同采样时刻的气象属性预测中尺度站的太阳能辐照度,依据传统卷积神经网络的框架,建立了一种新型的卷积神...