超低速滚动轴承论文

本文主要研究内容作者张鹏林,徐桃萍,马小东,杨天雨（2019）在《基于CEEMDAN-深度信念网络的超低速滚动轴承故障诊断》一文中研究指出：针对超低速滚动轴承故障诊断困难问题,提出一种自适应噪声的完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与深度信念网络(DBN)相结合的超低速滚动轴承故障声发射(AE)诊...