![苏丽：基于自回归误差的短期负荷预测中的应用研究论文]()
本文主要研究内容作者苏丽,吴舰,吴楠,乔玉鹏（2019）在《基于自回归误差的短期负荷预测中的应用研究》一文中研究指出：电力系统在国民经济发展中具有重要地位,保持电网的供需平衡是...
![吴荣福：台风期间福建电网短期负荷预测研究论文]()
本文主要研究内容作者吴荣福,林文贵（2019）在《台风期间福建电网短期负荷预测研究》一文中研究指出：台风对电网负荷的影响具有不确定性和随机性,传统负荷预测结果往往不是很理想。结...
![张鑫：基于最小二乘支持向量机和裸骨烟花算法的电力负荷短期预测论文]()
本文主要研究内容作者张鑫,赖伟坚,林泽宏,陈威洪,李敬光,陈俊斌（2019）在《基于最小二乘支持向量机和裸骨烟花算法的电力负荷短期预测》一文中研究指出：作为电力系统调度控制的先...
![党亚峥：基于Haar小波与ARIMAX模型进行短期负荷预测论文]()
本文主要研究内容作者党亚峥,徐腾飞,高岩（2019）在《基于Haar小波与ARIMAX模型进行短期负荷预测》一文中研究指出：为了提高对非稳态负荷的预测精度,提出了基于Haar小波分析和ARIMAX模型的短期负荷预测方案。首先,通过Haar小波将高频信息序列与低频信息序列分别从电价与负荷序列中分解出来...
![詹仁俊：基于K-means聚类的小波支持向量机配电网短期负荷预测及应用论文]()
本文主要研究内容作者詹仁俊（2019）在《基于K-means聚类的小波支持向量机配电网短期负荷预测及应用》一文中研究指出：配电主站因量测能力不足制约着潮流计算、负荷转供等应用功能的工程实用化水平。在智能配用电大数据环境下,针对配电网负荷波动性和随机性大的特点,提出K-means聚类和小波—支持向量机...
![王增平：基于GRU-NN模型的短期负荷预测方法论文]()
本文主要研究内容作者王增平,赵兵,纪维佳,高欣,李晓兵（2019）在《基于GRU-NN模型的短期负荷预测方法》一文中研究指出：目前基于统计分析和机器学习的预测方法难以同时兼顾负荷数据的时序性和非线性特点。文中提出了一种基于GRU-NN模型的短期电力负荷预测方法。该方法基于深度学习思想处理不同类型的负...
