短时交通流预测论文

李明明：基于LSTM-BP组合模型的短时交通流预测论文
本文主要研究内容作者李明明,雷菊阳,赵从健（2019）在《基于LSTM-BP组合模型的短时交通流预测》一文中研究指出：为减轻日益严重的交通拥堵问题,实现智能交通管控,给交通流诱...
唐智慧：基于交互式BP-UKF模型的短时交通流预测方法论文
本文主要研究内容作者唐智慧,郑伟皓,董维,李娟（2019）在《基于交互式BP-UKF模型的短时交通流预测方法》一文中研究指出：城市路网具有功能多样、组成复杂、交通量大、交叉口多等特点。优化短时交通流预测模型能够增加交通状态判别的精准度,有利于市民预知交通出行信息,为交通诱导措施的发布提供数据支持,免...