堆栈稀疏自编码器论文

本文主要研究内容作者王惠中,贺珂珂,房理想（2019）在《深度学习在电机故障诊断中的应用研究》一文中研究指出：针对电机故障诊断采用传统神经网络易陷入局部极小值等问题,提出一种新型的特征学习诊断方法。方法通过多个稀疏自编码器的堆叠构建深层次的神经网络,提取故障信号特征,结合Softmax分类器对其进行...