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    本文主要研究内容作者杨奎河,张行,王晓东(2019)在《基于多源数据融合的交通流状态识别研究》一文中研究指出:针对城市道路交通流状态时刻都在变化、单一检测方式得出的数据不准确的...
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    本文主要研究内容作者谭治学,钟诗胜,林琳(2019)在《多源数据融合的民航发动机修后性能预测》一文中研究指出:针对民航发动机修后排气温度裕度预测过程中的多源异构数据融合问题,提出了卷积自编码器与极端梯度提升模型结合的方法。利用所提出的条件熵增长因子规整发动机修前多元传感器参数序列中的参数排序,采用卷...
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    本文主要研究内容作者林旭坤,朱海燕,罗芷晴,林培群(2019)在《基于多源数据融合的公路货物运输量统计方法研究》一文中研究指出:公路运输指标可反映交通运输业的发展状况;由于涉及面广、对象主体多,我国现行的依靠人工抽样方式的公路货物运输量统计方法准确性、可靠性均存在一定的不足。为了充分利用现有数据资源...