负荷聚类论文

本文主要研究内容作者邵成成,冯陈佳,王秀丽,王锡凡（2019）在《基于负荷状态转移曲线的中长期快速机组组合》一文中研究指出：随着新能源电力的大规模发展与接入,基于机组组合的电力...

本文主要研究内容作者贾志达,姜枫,王海鑫,李铁,杨俊友（2019）在《基于VMD和FCM聚类方法的电网负荷分类》一文中研究指出：针对电网数据提取中存在负荷特征不够显化导致负荷聚...

本文主要研究内容作者李婧,徐胜蓝,万灿,卢奕城,王素英（2019）在《基于自适应k-means++算法的电力负荷特性分析》一文中研究指出：运用数据挖掘中的聚类算法对电力负荷曲线进行聚类分析,提炼电力负荷曲线之间的共性特征与差异特征,在负荷模型实用化方面有重要应用价值,可以帮助分析用户用电规律,指导电...

本文主要研究内容作者张江林,张亚超,洪居华,高红均,刘俊勇（2019）在《基于离散小波变换和模糊K-modes的负荷聚类算法》一文中研究指出：为了研究智能电网背景下用户的用电模式,考虑到现有聚类算法的不足,提出了一种基于离散小波变换的模糊K-modes聚类算法。利用离散小波变换将时域的负荷曲线转换到...