• 综合核电站热工水力特性模型与计算

    综合核电站热工水力特性模型与计算

    一、一体化核动力装置的热工水力特性模型及计算(论文文献综述)杨富强[1](2021)在《核动力装置联合仿真系统构建与控制器设计》文中指出为保证核动力装置安全稳定地运行,避免重大...
  • 电气设备的节电措施

    电气设备的节电措施

    一、用电设备的节约用电措施(论文文献综述)赵颖[1](2021)在《基于非侵入式负荷监测的建筑物电能管理系统研究》文中认为随着智能电网的不断建设与发展,智能用电理念也逐渐深入到...
  • 湖北省主要森林可燃物类型及潜在火灾行为研究

    湖北省主要森林可燃物类型及潜在火灾行为研究

    一、湖北主要森林可燃物类型及潜在火行为研究(论文文献综述)宋巧娣[1](2021)在《泰山森林可燃物分布及火险等级的划分》文中研究指明森林火灾对森林资源、生态环境和人民生命财产...
  • 金鑫:基于双模型组合的月度售电量预测研究论文

    金鑫:基于双模型组合的月度售电量预测研究论文

    本文主要研究内容作者金鑫(2019)在《基于双模型组合的月度售电量预测研究》一文中研究指出:月度售电量蕴含电力供需双方的诸多信息,对其进行精准预测有助于需求侧管理和电网运营的协...
  • 郭威麟:基于文献计量学对我国负荷预测研究的分析论文

    郭威麟:基于文献计量学对我国负荷预测研究的分析论文

    本文主要研究内容作者郭威麟,蒋晓艳(2019)在《基于文献计量学对我国负荷预测研究的分析》一文中研究指出:为了解我国负荷预测的研究热点与方向,采用文献计量学等统计方法,对200...
  • 朱向辉:基于RBF神经网络的校园用电负荷预测方法论文

    朱向辉:基于RBF神经网络的校园用电负荷预测方法论文

    本文主要研究内容作者朱向辉(2019)在《基于RBF神经网络的校园用电负荷预测方法》一文中研究指出:随着高校招生数量的增加以及校园的不断建设,大学校园的用电量也在不断增加,相关...
  • 王帅:基于云计算平台实现电网短期负荷预测算法的研究论文

    王帅:基于云计算平台实现电网短期负荷预测算法的研究论文

    本文主要研究内容作者王帅,赵建平,王志远,谢广(2019)在《基于云计算平台实现电网短期负荷预测算法的研究》一文中研究指出:短期电网负荷预测在任何电力系统的运行决策中都起着重要...
  • 魏亮亮:电力系统短期负荷预测方法研究论文

    魏亮亮:电力系统短期负荷预测方法研究论文

    本文主要研究内容作者魏亮亮,毛森,吕杭(2019)在《电力系统短期负荷预测方法研究》一文中研究指出:电力系统短期负荷预测方法的研究在电力系统应用中发挥着越来越重要的作用,关乎到...
  • 李维鹏:基于偏最小二乘法的电力负荷预测运用分析论文

    李维鹏:基于偏最小二乘法的电力负荷预测运用分析论文

    本文主要研究内容作者李维鹏(2019)在《基于偏最小二乘法的电力负荷预测运用分析》一文中研究指出:电力负荷预测工作的目的为,通过对预测结果的研究与分析,制定相应的电力系统设计方...
  • 韩天轮:基于电动汽车负荷预测的台区变压器选型策略论文

    韩天轮:基于电动汽车负荷预测的台区变压器选型策略论文

    本文主要研究内容作者韩天轮,冉纯嘉,毛安家,阳昌旺,赵丽娜(2019)在《基于电动汽车负荷预测的台区变压器选型策略》一文中研究指出:电动汽车凭借其特殊的能源驱动方式,可以有效地...
  • 王瑞:改进粒子群优化BP神经网络短期负荷预测研究论文

    王瑞:改进粒子群优化BP神经网络短期负荷预测研究论文

    本文主要研究内容作者王瑞,周晨曦,逯静(2019)在《改进粒子群优化BP神经网络短期负荷预测研究》一文中研究指出:为了提高短期电力负荷预测的准确性,提出了一种改进型粒子群优化BP神经网络预测模型。在改进的粒子群每次迭代过程中求出种群平均适应度值,并将每一粒子适应度值与种群平均适应度值比较,当粒子适应...
  • 史静:基于长短期记忆神经网络的配电网负荷预测方法研究论文

    史静:基于长短期记忆神经网络的配电网负荷预测方法研究论文

    本文主要研究内容作者史静,李琥,李冰洁,谈健,刘丽新(2019)在《基于长短期记忆神经网络的配电网负荷预测方法研究》一文中研究指出:高渗透率分布式光伏接入配电网后,将削减配电网负荷。由于光伏出力与配电网负荷均具有强随机性,且与温度、太阳辐照等相关气象因素耦合特性不同,导致配电网净负荷随机性提高、预测...
  • 苏振宇:基于季节调整和Holt-Winters的月度负荷预测方法论文

    苏振宇:基于季节调整和Holt-Winters的月度负荷预测方法论文

    本文主要研究内容作者苏振宇,龙勇,汪于(2019)在《基于季节调整和Holt-Winters的月度负荷预测方法》一文中研究指出:针对负荷序列中异常数据会导致模型误设或参数估计发生偏差的问题,提出利用季节调整方法,先对原始负荷序列进行季节调整,获得消除离群值、节假日影响的季节调整后序列和季节成分序列;...
  • 许光斌:基于神经网络电网负荷预测的隐含层研究论文

    许光斌:基于神经网络电网负荷预测的隐含层研究论文

    本文主要研究内容作者许光斌(2019)在《基于神经网络电网负荷预测的隐含层研究》一文中研究指出:电网负荷是当前研究的热点,准确的预测电网负荷才能高效供电,保证系统负荷的动态变化得以平衡。通过分析神经网络模型,通过现有电网负荷数据进行训练验证并仿真得到最细误差的隐含层网元个数,进而可根据得到的隐含层网...