高斯混合模型论文

本文主要研究内容作者杜佳晨（2019）在《基于数据挖掘的单晶硅等径生长过程“掉苞”预测方法研究》一文中研究指出：直拉法单晶硅生长的工艺过程非’常复杂,在单晶炉上需要安装各种传感...

本文主要研究内容作者张晓英,汪彬,王琨,王晓兰,陈伟（2019）在《考虑负荷随机性的风电消纳能力概率评估》一文中研究指出：针对目前风电消纳能力的评估研究方法不能全面考虑电力系统随机性因素对风电消纳能力影响的不足,从电力系统中的不确定因素出发,考虑系统负荷的随机性,提出一种风电消纳能力的概率评估方法。...

本文主要研究内容作者高梓博,杜太利,张勇,黄连忠（2019）在《聚类算法在船舶能效数据挖掘中的应用》一文中研究指出：以船舶节能减排为数据挖掘目标,以目标船一个完整航次的转速、功率、油耗量、GPS数据为基础,通过统计分布图和高斯混合模型聚类,得到了压载航次中主机的三种运行工况.采用二分K均值聚类法对整...