行星齿轮箱故障诊断论文

本文主要研究内容作者金棋,王友仁,王俊（2019）在《基于深度学习多样性特征提取与信息融合的行星齿轮箱故障诊断方法》一文中研究指出：针对行星齿轮箱振动信号噪声干扰大、单一分类器泛化能力不强的问题,提出了一种基于深度学习多样性特征提取与信息融合的行星齿轮箱故障诊断方法。利用多目标优化算法优化多个堆栈去...