回归预测论文

本文主要研究内容作者郭平飞,甄彤（2019）在《基于GANPSO-BP神经网络的粮情预测模型研究》一文中研究指出：在使用BP神经网络构建粮情温度预测模型时,因其存在误差高、稳定...

本文主要研究内容作者丁雪松,黄立群,张步忠,杨洋,吕强（2019）在《基于多层感知机的蛋白质变性温度预测》一文中研究指出：准确预测蛋白质变性温度在蛋白质工程和药物研制等领域具有...

本文主要研究内容作者陈伟雄,邱剑（2019）在《混凝土强度预测的智能算法模型研究》一文中研究指出：根据智能算法在混凝土强度预测上的应用,针对四种算法模型即RBF神经网络、GRN...

本文主要研究内容作者李帅,王瑛,薛占龙,彭聪（2019）在《基于LS-SVM的接地电阻监测数据回归预测方法》一文中研究指出：提高接地电阻回归预测精度对智能建筑安全监测具有重要意...