• 隆勇:基于加窗振动分离和变分模态分解的行星轮故障特征提取论文

    隆勇:基于加窗振动分离和变分模态分解的行星轮故障特征提取论文

    本文主要研究内容作者隆勇,郭瑜(2019)在《基于加窗振动分离和变分模态分解的行星轮故障特征提取》一文中研究指出:行星齿轮箱振动信号复杂且其传递路径具有时变性,导致故障特征提取困难。针对该问题,提出基于加窗振动分离和变分模态分解(VMD)的行星轮故障特征提取方法。首先利用角域同步平均消除非同步分量;...