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史静:基于长短期记忆神经网络的配电网负荷预测方法研究论文
本文主要研究内容作者史静,李琥,李冰洁,谈健,刘丽新(2019)在《基于长短期记忆神经网络的配电网负荷预测方法研究》一文中研究指出:高渗透率分布式光伏接入配电网后,将削减配电网负荷。由于光伏出力与配电网负荷均具有强随机性,且与温度、太阳辐照等相关气象因素耦合特性不同,导致配电网净负荷随机性提高、预测...