本文主要研究内容作者何国栋,崔东文(2019)在《基于阴阳对算法优化的随机森林与支持向量机组合模型及径流预测实例》一文中研究指出:提出一种基于阴阳对(YYPO)算法优化的随机森...
本文主要研究内容作者周有荣,崔东文(2019)在《基于混合核SHTS-SVM的年径流预测》一文中研究指出:为提高年径流预测精度,利用同热传递搜索(SHTS)算法对混合核支持向量机(SVM)关键参数和混合权重系数进行优化,提出混合核SHTS-SVM年径流预测模型。通过6个不同维度的标准测试函数对SHT...
本文主要研究内容作者庄晓雯,尹成波,曹银妹,张文惠(2019)在《基于逐步聚类分析法的开都河径流预测模型》一文中研究指出:针对水文过程的复杂性,开发了耦合逐步聚类分析和析因分析方法的开都河径流预测模型,该模型能够处理离散或连续的随机变量以及自变量和因变量之间的非线性关系。将该模型用于开都河流域率定期...
本文主要研究内容作者李娇娇,张洪波,辛琛,李吉程(2019)在《水文时间序列高阶自相关性识别及其对水文分析的影响研究》一文中研究指出:以往水文序列分析中,对序列自相关性的研究多集中于一阶自相关性及其处理方法,而对于水文序列的高阶自相关性则鲜有表述。以陕西省典型流域实测年径流序列为研究对象,开展序列高...