本文主要研究内容作者蔡俊鹏,吴炳福,陈德旺(2019)在《基于机器学习的高速列车转向架振动信号监测》一文中研究指出:为了提高列车运行时的稳定性和安全性,对列车运行时安全加速进行实时监控与预测。根据动车实际运营保存的大量转向架振动信号数据,不同于传统的基于动力学的研究,提出了基于机器学习的高速列车转向...
本文主要研究内容作者陈国良,曹晓祥(2019)在《基于手机多源传感器的室内火灾行人行为识别》一文中研究指出:针对室内火灾情境下人员安全的有效监控问题,提出了一种基于手机多源传感器的室内火灾行人细粒度行为识别与匹配方法.借助手机内置多源传感器完成对行人当前表征行为特征的数据采集,在异常子序列探测后提取...
本文主要研究内容作者张晨宇,王慧芳,叶晓君(2019)在《基于XGBoost算法的电力系统暂态稳定评估》一文中研究指出:针对暂态稳定评估问题的特点,在改进极限梯度提升(XGBoost)算法的基础上进行暂态稳定评估。根据电网物理特点,定义能够反映电力系统稳态运行状态的特征集;研究XGBoost算法用于...
本文主要研究内容作者叶宇,张昭希,张啸虎,曾伟(2019)在《人本尺度的街道空间品质测度——结合街景数据和新分析技术的大规模、高精度评价框架》一文中研究指出:本研究针对城市微更新的实际需求,结合街景数据和新分析技术提出了面向人本尺度的街道空间品质测度操作框架。研究以上海杨浦区和虹口区为案例,基于街景...