卷积神经网络论文

本文主要研究内容作者胡满满,陈旭,孙毓忠,沈曦,王晓青,余天洋,梅御东,肖立,程伟,杨杰,杨焱（2019）在《基于动态采样和迁移学习的疾病预测模型》一文中研究指出：基于门诊病历...

本文主要研究内容作者姜梦洲（2019）在《基于深度学习的农业害虫图像智能识别系统的研究与实现》一文中研究指出：实时准确地识别出农业害虫种类是有效开展虫情防治工作的重要前提。目前...

本文主要研究内容作者刘庆飞（2019）在《农业场景下卷积神经网络的应用研究》一文中研究指出：农作物图像是使用图像采集系统从农业场景中获取的携带大量反应农作物生长状况或其他特定感...

本文主要研究内容作者张勇（2019）在《全自动移栽机穴盘苗识别与控制系统的研究》一文中研究指出：穴盘育苗移栽是我国设施蔬菜花卉生产中的主要种植方式,随着种植量的增加和劳动力成本...

本文主要研究内容作者米克热依迪里夏提,张太红（2019）在《自适应池化卷积神经网络马品种识别研究》一文中研究指出：针对经典池化方式不能提取有效特征值的问题,提出了根据池化域的大...

本文主要研究内容作者张领先,陈运强,李云霞,马浚诚,杜克明（2019）在《基于卷积神经网络的冬小麦麦穗检测计数系统》一文中研究指出：为进一步提高大田环境下麦穗识别与检测计数的准...

本文主要研究内容作者陈韦晋（2019）在《基于智能床垫的睡眠检测系统》一文中研究指出：睡眠状态下的人体健康状况检测是近年来的智慧医疗领域的研究热点之一。由于现有的状态检测设备均...

本文主要研究内容作者黄国维（2019）在《基于深度学习的城市垃圾桶智能分类研究》一文中研究指出：随着科技的快速发展,人们的生活水平得到了很大的改善,城市生活中的垃圾也在飞速增长...

本文主要研究内容作者陈琛,马毅,胡亚斌,张靖宇（2019）在《一种自适应学习率的卷积神经网络模型及应用——以滨海湿地遥感分类为例》一文中研究指出：滨海湿地是重要的生态系统,开展...

本文主要研究内容作者赵明艳（2019）在《基于卷积神经网络的空气质量预测》一文中研究指出：针对多种因素对空气质量影响的复杂性、非线性等特点,采用卷积神经网络模型和多元线性回归对...

本文主要研究内容作者裴朝科,周海林,杨红明（2019）在《安防产业中人工智能芯片技术的研究和应用》一文中研究指出：随着安防监控产业和人工智能技术的发展,安防全面智能化的趋势方兴...

本文主要研究内容作者吴碧程,邓祥恩,张子憧,唐小煜（2019）在《基于卷积神经网络的智能垃圾分类系统》一文中研究指出：为解决当前垃圾分类中的人工成本高与分类效率低的问题,提出了...

本文主要研究内容作者李军健（2019）在《基于卷积神经网络的直流电阻率法地电模型识别方法研究》一文中研究指出：直流电阻率法是一种重要的电法探测技术,广泛应用于环境监测、矿产普查...

本文主要研究内容作者张雨（2019）在《基于多个k值的DNA序列不对齐比对方法的研究》一文中研究指出：随着下一代基因测序技术的发展,生物学领域产生了大量的数据,对这些生物数据的...

本文主要研究内容作者郑升（2019）在《基于RCSST和CNN的微弱地震信号噪声压制方法研究》一文中研究指出：地震勘探是处理油气勘探的主要方法,经过观察和剖析人工激发的地震波在...

本文主要研究内容作者黄玉丹（2019）在《交叉对比神经网络在心音分类预判中的研究》一文中研究指出：心音是心脏跳动周期中各个组织(瓣膜、心肌、血液)运动产生的声音,富含大量器官(...

本文主要研究内容作者张琪琪（2019）在《场景选择性脑区在视觉解码应用上的功能研究》一文中研究指出：大脑中的场景选择区域在导航视觉环境中起着重要的作用。尽管不同类别的场景图片通...

本文主要研究内容作者郑子贤（2019）在《基于卷积神经网络的金刚石NV色心自动识别系统》一文中研究指出：由于具有荧光强度高且稳定性好、其中的电子自旋相干时间较长、能够被光学激发...

本文主要研究内容作者郑尊凯（2019）在《深度学习模型下岩屑图像识别研究》一文中研究指出：地层岩性作为石油地质特性的基本研究对象,能够准确反映出油气藏产能分布状况,指明油气勘探...

本文主要研究内容作者吴运雄（2019）在《基于孪生网络的缺陷检测方法》一文中研究指出：在质量控制中,表面缺陷检测作为一种重要的技术手段保证着生产质量。由于生产需求和生产技术的提...