卷积神经网络论文

本文主要研究内容作者陶冠宏,廖开升,周林（2019）在《一种基于深度学习的电磁信号建模与调制识别新方法》一文中研究指出：随着各类无线电设备的广泛使用,电磁环境中的辐射源种类、数...

本文主要研究内容作者肖理想,罗泽（2019）在《基于Android和卷积神经网络的鸟类识别系统》一文中研究指出：随着深度学习的广泛应用和智能移动设备的普及,将深度学习的应用迁移...

本文主要研究内容作者胡章芳,张力,黄丽嘉,罗元（2019）在《基于时频域的卷积神经网络运动想象脑电信号识别方法》一文中研究指出：针对目前运动想象脑电(EEG)信号识别率较低的问...

本文主要研究内容作者徐启恒,黄滢冰,陈洋（2019）在《结合超像素和卷积神经网络的国产高分辨率遥感影像云检测方法》一文中研究指出：由于国产高分辨率卫星遥感影像波段少、光谱范围窄...

本文主要研究内容作者程慧涛,王珊珊,柯子文,贾森,程静,丘志浪,郑海荣,梁栋（2019）在《基于深度递归级联卷积神经网络的并行磁共振成像方法》一文中研究指出：快速磁共振成像是磁...

本文主要研究内容作者陶晓力,刘宁钟,沈家全（2019）在《基于深度信息融合的航拍车辆检测》一文中研究指出：随着汽车数量的快速增长以及无人机飞控技术的迅速发展,基于无人机航拍的车...

本文主要研究内容作者王镇,汪健,张磊,王世和（2019）在《弹载人工智能可重构卷积加速器设计》一文中研究指出：随着卷积神经网络的广泛应用,相关的卷积加速器应运而生,但现有卷积运...

本文主要研究内容作者程时伟,周桃春,唐智川,范菁,孙凌云,朱安杰（2019）在《CNN实现的运动想象脑电分类及人-机器人交互》一文中研究指出：基于脑电的脑机交互能帮助肢体运动障...

本文主要研究内容作者裴晨皓,黄立勤（2019）在《基于语义分割的车辆行驶车道定位方法》一文中研究指出：提出一种基于语义分割的车辆行驶车道定位方法.首先采用"编码器-解...

本文主要研究内容作者曹长玉,郑佳春,黄一琦（2019）在《基于区域卷积网络的行驶车辆检测算法》一文中研究指出：为解决多种天气与多种场景下主干道路行驶车辆检测存在的实时性、泛化能...

本文主要研究内容作者张俊勇,东方,苗毅斐（2019）在《基于Lyapunov闭环稳定的CNN直流电机死区控制》一文中研究指出：针对传统直流电机控制策略中,未考虑参数未知、死区输...

本文主要研究内容作者田润,魏志刚,刘明铮（2019）在《基于深度学习的交通标志识别方法研究》一文中研究指出：交通标志在日常生活中起着重要作用,如何利用视觉辅助技术识别交通标志已...

本文主要研究内容作者吴菲,雷鸣（2019）在《基于残差网络的智能轻微交通事故处理系统设计》一文中研究指出：伴随经济的飞速发展,人们生活水平的提高,私家车数量与日俱增,轻微交通事...

本文主要研究内容作者闫飞,冯春成（2019）在《基于卷积神经网络的舰船图像增强算法》一文中研究指出：为了改善舰船图像增强效果,提出基于卷积神经网络的舰船图像增强算法,首先采用同...

本文主要研究内容作者李静,韩震,王文柳,崔艳荣（2019）在《基于OverFeat模型的长江口南汇潮滩植被分类》一文中研究指出：潮滩地带环境复杂多变,有些植被之间光谱特性相似,...

本文主要研究内容作者孟佳佳,王弢（2019）在《基于深度残差网络的遥感数据分类》一文中研究指出：论文提出了一种基于深度残差卷积神经网络的高光谱遥感数据的分类方法。我们将深度残差...

本文主要研究内容作者孙宏发,李昕涛,韩增强（2019）在《基于STM32普及型变电站智能巡检机器人的设计》一文中研究指出：作为智能电网的核心环节,智能变电站备受关注,开发普适性...

本文主要研究内容作者张忠星,李鸿龙,张广乾,朱文平,刘力源,刘剑,吴南健（2019）在《CCNet:面向多光谱图像的高速船只检测级联卷积神经网络（英文）》一文中研究指出：针对实...

本文主要研究内容作者邹鲁,赵永新,王西超,焦斌（2019）在《基于深度卷积神经网络的集装箱锁销识别研究》一文中研究指出：在港口机械领域,集装箱锁销的拆卸是自动化码头发展的技术难...

本文主要研究内容作者万齐杨,熊邦书,李新民,孙伟,廖峰（2019）在《基于多噪声数据训练CNN的自动倾斜器滚动轴承故障诊断》一文中研究指出：针对传统卷积神经网络(Convolu...