聚类论文

本文主要研究内容作者周正钦,冯振新,周东国,许晓路,谷凯凯（2019）在《基于扩展Meanshift电气设备发热故障区域提取方法》一文中研究指出：在红外电气故障监测中,设备过热...

本文主要研究内容作者刘念祖,耿琦,王国民,张凯,李文建,周黎鸣（2019）在《非线性季节型电力负荷曲线集成聚类算法研究》一文中研究指出：传统方法直接设定聚类数量,得到的结果并非...

本文主要研究内容作者张艳霞,尹佳鑫,蒙高鹏,李杰,李多多（2019）在《一种基于广域测量信息的在线同调分群方法》一文中研究指出：为了能够快速准确地识别同调机群,提出两种基于广域...

本文主要研究内容作者孙良,何方（2019）在《基于心理评价甄选建筑配色方案方法初探——以徐州矿大学府新街为例》一文中研究指出：针对建筑色彩配色方案多选一的问题,试图建立以色彩心...

本文主要研究内容作者汪鸿,范荻,王丰,皇甫成,徐洁,李明月,王放,刘开培,秦亮（2019）在《考虑风电-负荷特性的理论线损计算方法》一文中研究指出：风电出力的不确定性和波动性将...

本文主要研究内容作者袁昊,金铭,邱昱,李兴（2019）在《基于电力日志特征的DBSCAN聚类》一文中研究指出：针对电力系统海量日志导致难以进行人工分类的问题,文章根据电力日志的...

本文主要研究内容作者张媛媛,冯勇,付晓东（2019）在《WRSN中一种聚类分簇多跳能量补充策略》一文中研究指出：多跳无线充电能同时为多个节点充电,有效拓展充电距离,减少充电延迟,非常适合节点密度较高的无线可充电传感器网络(WRSN).在多跳无线充电中,如何确定移动充电装置进行充电的停驻位置,即锚节点...

本文主要研究内容作者马兰,高永胜（2019）在《基于ADS-B数据挖掘的4D航迹预测方法》一文中研究指出：针对空中交通管制中航空器轨迹预测误差较大的问题,提出了一种基于ADS-B数据挖掘的航迹预测方法。该方法通过对ADS-B历史飞行数据深入挖掘,对航线、机型等数据进行统计分析、滤波降噪处理再进行CU...

本文主要研究内容作者林思美,黄华国,陈玲（2019）在《结合随机森林与K-means聚类评价湿地火烧严重程度》一文中研究指出：针对湿地植被存在典型的季节及年际变化特征,常用的遥感识别手段无法对湿地火烧严重程度实现准确评价的问题,提出了一种适用于湿地火烧严重程度的评价方法。基于2001年9月扎龙湿地的...

本文主要研究内容作者冯振新,周东国,江翼,赵坤,丁国成（2019）在《基于改进MSER算法的电力设备红外故障区域提取方法》一文中研究指出：红外图像处理中因目标边界模糊、区域灰度变化等因素,导致传统的极大稳态区域方法区域提取效果低下。为此,提出一种基于改进极大稳态区域方法的电力设备红外故障区域提取机制...

本文主要研究内容作者高梓博,杜太利,张勇,黄连忠（2019）在《聚类算法在船舶能效数据挖掘中的应用》一文中研究指出：以船舶节能减排为数据挖掘目标,以目标船一个完整航次的转速、功率、油耗量、GPS数据为基础,通过统计分布图和高斯混合模型聚类,得到了压载航次中主机的三种运行工况.采用二分K均值聚类法对整...

本文主要研究内容作者詹仁俊（2019）在《基于K-means聚类的小波支持向量机配电网短期负荷预测及应用》一文中研究指出：配电主站因量测能力不足制约着潮流计算、负荷转供等应用功能的工程实用化水平。在智能配用电大数据环境下,针对配电网负荷波动性和随机性大的特点,提出K-means聚类和小波—支持向量机...

本文主要研究内容作者黄南天,王文婷,蔡国伟,杨冬锋,黄大为,宋星（2019）在《计及复杂气象耦合特性的模块化去噪变分自编码器多源–荷联合场景生成》一文中研究指出：气象因素的强随机性与强波动性直接影响新能源出力与用户用电行为。针对基于整体历史数据生成多源-荷联合场景集时难以体现特定气象下的多源-荷概率...

本文主要研究内容作者彭文,谢凤昱,张智源（2019）在《考虑相似时段聚类的风电功率短期预测算法》一文中研究指出：为解决风电功率预测中较强的随机性和波动性的问题,提出一种考虑相似时段聚类的风电功率短期预测算法。该算法通过分析历史数据,确定相似时段的最佳长度。在此基础上采用K-means算法对功率曲线形...