聚类算法论文

本文主要研究内容作者王小花,熊见亮,张鹏（2019）在《多维缩放舰船运行数据聚类算法设计》一文中研究指出：传统的聚类化运算算法(基于K-Means算法),在大数据环境下运算力下...

本文主要研究内容作者任静,樊泽明,康萍（2019）在《聚类算法在计量属性基准确定中的应用研究》一文中研究指出：针对目前计量属性基准确定问题,在分析聚类算法优势的基础上,提出了应...

本文主要研究内容作者樊玮,张伟（2019）在《分布式聚类算法在航空客票代理人细分中的应用》一文中研究指出：为了快速分析航空客票代理人在机票销售市场中所扮演的角色,为不同类型的代...

本文主要研究内容作者赵俊鹏,吕孟玉,张洋瑞,张冰玉,李晶,段子荷（2019）在《基于用电信息采集系统的反窃电风险评估研究与应用》一文中研究指出：窃电的多样性与反窃电成本的逐步提...

本文主要研究内容作者黄令忠（2019）在《高压电力电缆试验方法与检测技术分析》一文中研究指出：高压电力电缆的绝缘状态对于电网安全性的价值与意义不言而喻。虽然局部放电带电检测技术...

本文主要研究内容作者李向荣,范福海,孟向海（2019）在《改进K-Means聚类算法在停车用户价值分群中的应用》一文中研究指出：随着信息化、互联网时代发展层次的不断深入,现在很...

本文主要研究内容作者邹武俊,田涛,蒲家蓉,张宇森（2019）在《基于膜聚类算法的风机振动故障诊断》一文中研究指出：在工业环境下,风机振动故障常常需要人工诊断,诊断效率低,不易完...

本文主要研究内容作者马乃轩,徐传昶,孙文瑞（2019）在《基于改进聚类算法的健康监测系统数据挖掘模型》一文中研究指出：基于改进的聚类网络算法,结合有限元模型的影响线法计算荷载与...

本文主要研究内容作者宋安玲,任喜伟,姚斌,何立风（2019）在《改进K-Means算法在油水界面测量中的应用》一文中研究指出：借助物位传感器测量原油储罐内油水界面时,为了获得精...

本文主要研究内容作者梁海平,田潮,王铁强,曹欣,杨晓东,刘英培（2019）在《基于改进K-means算法的电网运行断面相似性匹配研究》一文中研究指出：为简化电网工作票制定过程中复杂的方案校验工作,降低对电网调度人员工作经验的依赖,提出利用断面特征提取进行电网历史运行断面相似性匹配的方法。首先根据系统...

本文主要研究内容作者杨本臣,于坤鹏,张军（2019）在《基于ELM优化模型的用户短期负荷研究》一文中研究指出：随着售电侧的逐步开发以及用电大数据时代的到来,短期负荷预测更加复杂,必须综合考虑实时电价、用户历史用电行为以及预测模型的精度和时间复杂度。在分析各种短期负荷影响因素的基础上,利用K-mean...

本文主要研究内容作者罗育辉,蔡延光,戚远航,黄何列（2019）在《基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法》一文中研究指出：针对企业电力负荷随机性强、稳定性低、预测精度不理想等问题,提出了一种基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法。首先对最大偏差相似性准则算法进行修...