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黄童毅:基于BP神经网络的空调性能预测研究论文
本文主要研究内容作者黄童毅,何林,郭庆,罗建飞,孙涛(2019)在《基于BP神经网络的空调性能预测研究》一文中研究指出:针对空调系统传统设计所需的匹配试验量大,严重浪费公司水电以及人力资源的问题,本文提出BP神经网络对空调系统的性能进行预测的方法,以设计参数压缩机冷量、冷凝器和蒸发器面积和实验参数室...