粒子群算法论文

本文主要研究内容作者杨倩,严凯,姚凯学,何勇（2019）在《优化BP网络在农业墒情站数据预测中的应用研究》一文中研究指出：针对农业墒情站在采集农作物生长环境因子时表现不可靠的问...

本文主要研究内容作者郭宏亮,赵瑜会,李名伟,于婷婷（2019）在《基于BLDCM的智能播种控制系统设计》一文中研究指出：针对地轮驱动的玉米排种工作方式存在地轮打滑而造成漏播率增...

本文主要研究内容作者王鹏新,齐璇,李俐,王蕾,许连香（2019）在《基于粒子群优化投影寻踪的玉米单产估测》一文中研究指出：为了提高玉米单产估测精度,以河北省中部平原为研究区域,...

本文主要研究内容作者窦爽成（2019）在《基于改进蚁群算法的无人机避险方法研究》一文中研究指出：近年来,无人机凭借其成本低廉和灵活多变的特性,被广泛应用于各行各业。随着商业无人...

本文主要研究内容作者李博（2019）在《基于神经网络的内蒙古某铁矿选厂球磨作业优化研究》一文中研究指出：球磨作业利用磨矿介质高频次冲击矿石使其粒度减小,为后续分选作业提供尺寸适...

本文主要研究内容作者聂琼（2019）在《基于PSO的BP神经网络纱线条干CV值预测研究》一文中研究指出：本文简要介绍了BP神经网络所用的BP算法,针对BP算法的不足之处,采用粒...

本文主要研究内容作者李闪,潘广泽,罗琴,李小兵（2019）在《基于粒子群算法的随钻测量仪备件优化方法研究》一文中研究指出：针对目前随钻测量仪备件优化的实际需求,给出了基于粒子群...

本文主要研究内容作者张和平,卫军,莫易敏（2019）在《熵产最小化在篦冷机风量优化中的应用研究》一文中研究指出：篦冷机冷却风量分配很大程度上决定着冷却机的热效率,而熵产分析可以...

本文主要研究内容作者何帅,陈富民,李建华,张厅方（2019）在《叶身型线轮廓度评定方法研究》一文中研究指出：针对传统方法配准时求解基准变换速度缓慢和精度差等问题,提出了一种叶身...

本文主要研究内容作者杨健健,唐至威,王晓林,王子瑞,吴淼（2019）在《煤巷掘进机纠偏路径随机约束环境建模研究》一文中研究指出：针对掘进机巷道实际路径规划背景下存在许多非结构性...

本文主要研究内容作者凌晓,徐鲁帅,梁瑞,郭凯,崔本廷,岳守体（2019）在《基于改进PSO-BPNN的输油管道内腐蚀速率研究》一文中研究指出：为解决输油管道易腐蚀,且腐蚀程度难...

本文主要研究内容作者贾瑞,李光（2019）在《基于智能算法的啤酒灌装生产线设备选型研究》一文中研究指出：目的以啤酒灌装生产线为研究对象,基于粒子群智能算法,实现啤酒灌装生产线所...

本文主要研究内容作者马庆涛,尚国琲（2019）在《基于粒子群优化的最小二乘支持向量机雾霾预测模型》一文中研究指出：论文通过主成分分析提取影响空气质量的主要因素,建立粒子群优化的...

本文主要研究内容作者周文涛,韩跃新,李艳军,杨金林（2019）在《基于Matlab和粒子群算法的磨矿技术效率预测模型》一文中研究指出：研究了磨矿时间、干矿质量分数和充填率对锡石...

本文主要研究内容作者陈建超,杨世凤,吕志成,郭忠吉（2019）在《基于虚拟仪器的成型机监测及MES研究》一文中研究指出：针对轮胎制造业存在信息化程度偏低与监测实时性较差的问题,...

本文主要研究内容作者魏小松,陈章位（2019）在《基于粒子群算法的冲击响应谱时域合成方法》一文中研究指出：当前在实验室环境下模拟复杂冲击环境的重要技术手段就是冲击响应谱技术,对...

本文主要研究内容作者刘光星,李巧花（2019）在《基于粒子群算法的BP神经网络在地下水位预测中的研究》一文中研究指出：地下水位是衡量生态环境优劣和地下水资源的一个重要指标。因此...

本文主要研究内容作者周青,孙新轩,刘强,边刚（2019）在《基于PSO-LSSVM的局部海洋三维地磁场建模方法》一文中研究指出：局部海洋地磁场模型可以为水下地磁匹配导航与磁性目...

本文主要研究内容作者姚荣欢（2019）在《基于小波神经网络的数据中心KPI预测》一文中研究指出：时间序列预测是数据中心关键性能指标异常检测的重要环节。针对时间序列,利用小波基函...

本文主要研究内容作者沈艺高（2019）在《改进的粒子群BP神经网络算法在天气预测中的应用》一文中研究指出：介绍了一种基于改进的粒子群算法BP神经网络(IBPPSO)来预测天气情...