孪生网络论文

本文主要研究内容作者吴运雄（2019）在《基于孪生网络的缺陷检测方法》一文中研究指出：在质量控制中,表面缺陷检测作为一种重要的技术手段保证着生产质量。由于生产需求和生产技术的提...

本文主要研究内容作者吴昀璞,金炜东,任俊箫（2019）在《基于孪生卷积网络的高速列车转向架故障辨识》一文中研究指出：高速列车转向架关键构件的性能退化与故障会危及列车运行安全。针对高速列车故障辨识中面临的监测数据高维度和样本稀缺问题,提出一种基于孪生卷积神经网络的转向架故障类型辨识方法,利用深度残差一...