模糊聚类算法论文

本文主要研究内容作者张雄涛,胡文军,王士同（2019）在《一种基于模糊划分和模糊加权的集成深度信念网络》一文中研究指出：针对DBN算法训练时间复杂度高,容易过拟合等问题,受模糊...

本文主要研究内容作者胡伟强,鹿艳晶（2019）在《模糊聚类算法在船舶图像分割中的应用》一文中研究指出：传统船舶图像分割方法存在分割误差大,抗噪声干扰能力差、分割效率低等缺陷,为...

本文主要研究内容作者杨军明,吴昱,魏永霞,王斌,汝晨,马瑛瑛,张奕（2019）在《多源数据融合的高时空分辨率植被指数生成》一文中研究指出：高时空分辨率的植被指数VI(VegetationIndex)数据是农业和生态研究的重要基础数据集,目前常用的VI数据的时空分辨率存在不可调和矛盾。考虑VI时序变化...

本文主要研究内容作者张江林,张亚超,洪居华,高红均,刘俊勇（2019）在《基于离散小波变换和模糊K-modes的负荷聚类算法》一文中研究指出：为了研究智能电网背景下用户的用电模式,考虑到现有聚类算法的不足,提出了一种基于离散小波变换的模糊K-modes聚类算法。利用离散小波变换将时域的负荷曲线转换到...