本文主要研究内容作者刘志昆(2019)在《矿井通风系统电机和轴承的故障诊断方法研究》一文中研究指出:在煤炭开采过程中,矿井通风系统承担着整个矿井的通风排气任务,对于煤矿的安全生...
本文主要研究内容作者刘霞,宋启航(2019)在《CEEMDAN自适应阈值去噪算法在地震方向的应用》一文中研究指出:提出一种基于自适应完备集合经验模态分解(CEEMDAN,com...
本文主要研究内容作者陆文杰,孙一凡(2019)在《基于DEMD能量熵的变压器绕组匝间短路故障诊断》一文中研究指出:针对变压器绕组轻微匝间短路故障,提出将基于微分的经验模式分解(...
本文主要研究内容作者马芸婷,郭晓苏,张彪,段皓然(2019)在《基于ELMD能量熵与PSO-SAE的齿轮故障诊断研究》一文中研究指出:齿轮发生不同的故障会导致不同频带内的信号能...
本文主要研究内容作者薛小明,曹苏群,李超顺,姜伟(2019)在《基于能量熵重构与支持向量回归的水电机组状态趋势预测》一文中研究指出:针对水电机组运行状态趋势预测的问题,提出了一...
本文主要研究内容作者张鹏林,徐桃萍,马小东,杨天雨(2019)在《基于CEEMDAN-深度信念网络的超低速滚动轴承故障诊断》一文中研究指出:针对超低速滚动轴承故障诊断困难问题,提出一种自适应噪声的完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与深度信念网络(DBN)相结合的超低速滚动轴承故障声发射(AE)诊...
本文主要研究内容作者赵珊影(2019)在《基于EEMD能量熵的配电网单相接地故障选线方法》一文中研究指出:提出了基于EEMD能量熵的配电网单相接地故障选线方法。首先通过集合经验模态分解(Ensembleempiricalmodedecomposition,EEMD)方法提取线路零序电流的故障特征信息...
本文主要研究内容作者章翔峰,姜宏,冉祥锋(2019)在《归一化全矢能量在随机工况下齿轮微弱故障识别中的应用(英文)》一文中研究指出:随机工况下,转速和负载的不同会改变振动信号的幅频调制特性,使得风电机组齿轮箱局部微弱故障的诊断难度急剧增大,针对于此,提出采用不同的恒定工况替代随机工况,以归一化全矢频...