![李若天航：基于强化学习的智能浇灌系统论文]()
本文主要研究内容作者李若天航（2019）在《基于强化学习的智能浇灌系统》一文中研究指出：一个完善的园林城市必须有一个高效的大数据自动灌溉系统。以往城市园林粗放型的人工灌溉管理给...
![孙耀华：雾无线接入网络中基于博弈理论的资源分配方法论文]()
本文主要研究内容作者孙耀华（2019）在《雾无线接入网络中基于博弈理论的资源分配方法》一文中研究指出：面对未来无线网络更高和更多样化的性能需求,雾无线接入网近来受到业界广泛关注...
![彭启文：基于手牌拆分的“斗地主”蒙特卡洛树搜索论文]()
本文主要研究内容作者彭启文,王以松,于小民,刘满义,徐方婧（2019）在《基于手牌拆分的“斗地主”蒙特卡洛树搜索》一文中研究指出："斗地主"是典型的多人合作...
![俞畅：基于对抗式生成网络的电力用户意图文本生成论文]()
本文主要研究内容作者俞畅,欧阳昱,张波,刘辉舟（2019）在《基于对抗式生成网络的电力用户意图文本生成》一文中研究指出：回答用户问询是电力营业厅的重要业务,使用智能系统识别用户...
![崔昳昕：单跑道进离场航班强化学习排序模型研究论文]()
本文主要研究内容作者崔昳昕,康道驰（2019）在《单跑道进离场航班强化学习排序模型研究》一文中研究指出：针对单跑道进离港航班排序已有模型在求解过程中寻优缓慢和实时性不足的问题,...
![孙楚：基于强化学习的无人机自主机动决策方法论文]()
本文主要研究内容作者孙楚,赵辉,王渊,周欢,韩瑾（2019）在《基于强化学习的无人机自主机动决策方法》一文中研究指出：提出了一种基于连续动作集强化学习的无人机机动决策方法。通过...
![饶豫阳：基于云计算和强化学习的自动驾驶论文]()
本文主要研究内容作者饶豫阳（2019）在《基于云计算和强化学习的自动驾驶》一文中研究指出：本文通过分析自动驾驶的相关技术,从环境感知、行为决策、路径规划以及运动控制四个方面入手,深度分析了监督学习、非监督学习、深度学习、神经网络等计算机学习类别,利用高精地图和云计算工作原理,研究如何增强自动驾驶汽车...
![贾巍：计及运行风险的无功优化强化学习智能算法论文]()
本文主要研究内容作者贾巍,雷才嘉,高慧,韩传家,陈吕鹏,陈俊斌（2019）在《计及运行风险的无功优化强化学习智能算法》一文中研究指出：为提高电力系统的运行安全性,文中将电力系统风险评估理论引入到传统无功优化中,建立了考虑运行风险的多目标无功优化数学模型,并为此提出了一种全新的迁移部落强化学习算法,该...
![李永丹：无人驾驶车辆路径规划算法综述论文]()
本文主要研究内容作者李永丹,马天力,陈超波,韦宏利,杨琼楠（2019）在《无人驾驶车辆路径规划算法综述》一文中研究指出：路径规划作为无人驾驶领域重点研究问题之一,近年来越来越受到人们的关注。在深入研究路径规划的基础上,对现有路径规划算法进行了分析。首先介绍了传统算法、智能优化算法、基于强化学习的算法...
