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沈悦:铁路异物入侵深度识别网络快速训练算法论文
本文主要研究内容作者沈悦(2019)在《铁路异物入侵深度识别网络快速训练算法》一文中研究指出:异物侵入铁路限界对铁路系统可靠性造成了极大的威胁。为达到高分类准确率及低模型内存占用率兼备的目的,针对既有技术方法中分类效果、泛化性能较差以及耗时久、模型占用空间大等问题,本文提供了一种快速训练算法,采用网...