![张鑫：基于深度神经网络的粮仓储粮数量检测模型论文]()
本文主要研究内容作者张鑫,张德贤,徐路路,张苗（2019）在《基于深度神经网络的粮仓储粮数量检测模型》一文中研究指出：[目的]为满足国家对全国储粮数量在线检测的迫切需求,提出了...
![杨珺：基于深度置信网络的时间序列预测论文]()
本文主要研究内容作者杨珺,佘佳丽,刘艳珍（2019）在《基于深度置信网络的时间序列预测》一文中研究指出：针对传统计算机神经网络存在梯度弥散、局部最小值、非线性时间序列长期预测性...
![申远:一种结合迁移学习的MF和DNN联合推荐算法论文]()
本文主要研究内容作者申远,黄志良,蒋苏蓉,胡彪（2019）在《一种具有迁移学习的MF和DNN的组合推荐算法》一文中研究指出：为解决单一推荐算法应用具有局限性和用户行为数据具有稀...
![贾阳：基于U-Net深度神经网络的早期火灾烟雾自动分割方法论文]()
本文主要研究内容作者贾阳,喻润洋,樊良辉（2019）在《基于U-Net深度神经网络的早期火灾烟雾自动分割方法》一文中研究指出：在火灾事件监测中,为了减少数据处理量、加快探测速度...
![王增平：基于GRU-NN模型的短期负荷预测方法论文]()
本文主要研究内容作者王增平,赵兵,纪维佳,高欣,李晓兵（2019）在《基于GRU-NN模型的短期负荷预测方法》一文中研究指出：目前基于统计分析和机器学习的预测方法难以同时兼顾负荷数据的时序性和非线性特点。文中提出了一种基于GRU-NN模型的短期电力负荷预测方法。该方法基于深度学习思想处理不同类型的负...
![金棋：基于深度学习多样性特征提取与信息融合的行星齿轮箱故障诊断方法论文]()
本文主要研究内容作者金棋,王友仁,王俊（2019）在《基于深度学习多样性特征提取与信息融合的行星齿轮箱故障诊断方法》一文中研究指出：针对行星齿轮箱振动信号噪声干扰大、单一分类器泛化能力不强的问题,提出了一种基于深度学习多样性特征提取与信息融合的行星齿轮箱故障诊断方法。利用多目标优化算法优化多个堆栈去...
