本文主要研究内容作者许凯波(2019)在《基于深度学习的空气质量预测模型分析研究》一文中研究指出:近年来,随着我国经济的快速发展以及城市化进程的快速推进,空气污染问题愈发的严重...
本文主要研究内容作者张雄涛,胡文军,王士同(2019)在《一种基于模糊划分和模糊加权的集成深度信念网络》一文中研究指出:针对DBN算法训练时间复杂度高,容易过拟合等问题,受模糊...
本文主要研究内容作者王华秋,王斌(2019)在《基于深度信念网络的空压机故障监测研究》一文中研究指出:在螺杆式空压机的各种故障中,排气温度异常的故障十分常见。针对排气温度异常的...
本文主要研究内容作者张淑清,陈荣飞,张立国,姚家琛,穆勇,刘勇,黄毅臣(2019)在《基于多尺度高阶奇异谱熵的信号特征提取方法》一文中研究指出:提出了基于变分模态分解(VMD)...
本文主要研究内容作者张鹏林,徐桃萍,马小东,杨天雨(2019)在《基于CEEMDAN-深度信念网络的超低速滚动轴承故障诊断》一文中研究指出:针对超低速滚动轴承故障诊断困难问题,提出一种自适应噪声的完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与深度信念网络(DBN)相结合的超低速滚动轴承故障声发射(AE)诊...