本文主要研究内容作者毕林,李亚龙,郭昭宏(2019)在《基于深度卷积神经网络的卡车装载矿石量估计研究》一文中研究指出:卡车装载矿石量一般采用人工方式进行统计,人工统计不具有客观...
本文主要研究内容作者陈献明,王阿川,王春艳(2019)在《基于深度学习的木材表面缺陷图像检测》一文中研究指出:针对木材活节、死节、虫眼等缺陷图像的检测问题,本文提出了一种基于深...
本文主要研究内容作者贾春光(2019)在《深度学习在PM2.5预测中的应用》一文中研究指出:近年来,随着我国环境保护措施的不断加强,如何有效控制大气污染也越来越重要,而PM2....
本文主要研究内容作者胡嘉成,王向阳,刘晗(2019)在《基于深度学习的连铸坯表面缺陷检测》一文中研究指出:采用提取图像的纹理、几何特征并利用支持向量机(supportvecto...
本文主要研究内容作者秦东明,丁志军,金玉鹏,赵勤(2019)在《基于自编码网络的空气污染物浓度预测》一文中研究指出:深度学习为城市空气污染物浓度预测提供了更为强大的数据拟合能力...
本文主要研究内容作者陈宇超,卞晓晓(2019)在《基于机器视觉与深度学习的医疗垃圾分类系统》一文中研究指出:基于机器视觉与深度学习的医疗垃圾分类系统包括目标定位系统和智能识别系...
本文主要研究内容作者涂吉昌,陈超波,王景成,王召,叶强强(2019)在《基于深度学习的水质预测模型研究》一文中研究指出:水环境中水质参数存在非线性、随机性以及依赖性,传统水质预...
本文主要研究内容作者黄婕,张丰,杜震洪,刘仁义,曹晓裴(2019)在《基于RNN-CNN集成深度学习模型的PM2.5小时浓度预测》一文中研究指出:针对目前大部分PM2.5预测模...
本文主要研究内容作者裴朝科,周海林,杨红明(2019)在《安防产业中人工智能芯片技术的研究和应用》一文中研究指出:随着安防监控产业和人工智能技术的发展,安防全面智能化的趋势方兴...
本文主要研究内容作者师洪亮(2019)在《基于深度学习的天图中CMB信号提取》一文中研究指出:宇宙微波背景辐射(CMB)是宇宙大爆炸的余晖,是人类认识早期宇宙的物理极限,此外C...
本文主要研究内容作者雷泽灵(2019)在《基于微流控方法同时测定多个卵母细胞渗透性的研究》一文中研究指出:卵母细胞的低温保存在生育力保存、卵母细胞库构建等诸多方面都有着极其重要...
本文主要研究内容作者潘辉(2019)在《基于深度学习的太阳射电分类问题的研究与实现》一文中研究指出:太阳射电爆发通常发生在强烈的太阳活动期间,它们携带着有关爆发区域的物理环境和...
本文主要研究内容作者黄玉丹(2019)在《交叉对比神经网络在心音分类预判中的研究》一文中研究指出:心音是心脏跳动周期中各个组织(瓣膜、心肌、血液)运动产生的声音,富含大量器官(...
本文主要研究内容作者李彪(2019)在《基于生成式对抗网络的细胞图像分割方法的研究》一文中研究指出:细胞图像分割是癌细胞检测中一个极为重要的环节。然而,由于细胞图像拥有复杂的背...
本文主要研究内容作者郭田德,韩丛英(2019)在《从数值最优化方法到学习最优化方法》一文中研究指出:传统最优化问题的求解方法主要是以梯度法为基础的数值最优化方法,它是解析与数值...
本文主要研究内容作者杜光景,谢俊,张玉彬,曹国智,薛涛,徐光华(2019)在《用于稳态视觉诱发电位脑机接口目标识别的深度学习方法》一文中研究指出:针对稳态视觉诱发电位(SSVE...
本文主要研究内容作者郭浩然(2019)在《大熊猫行为识别研究与应用》一文中研究指出:行为识别是计算机视觉领域中的一个重要方向,也是近年来随着深度学习浪潮兴起的一个研究热点。行为...
本文主要研究内容作者陶冠宏,廖开升,周林(2019)在《一种基于深度学习的电磁信号建模与调制识别新方法》一文中研究指出:随着各类无线电设备的广泛使用,电磁环境中的辐射源种类、数...
本文主要研究内容作者杨德全,郝日栩,何健新,何忠杰(2019)在《统计预报方法在海洋预报中的应用研究进展》一文中研究指出:统计分析是人们认识自然规律、预测事物发展趋势的一种基本...
本文主要研究内容作者肖理想,罗泽(2019)在《基于Android和卷积神经网络的鸟类识别系统》一文中研究指出:随着深度学习的广泛应用和智能移动设备的普及,将深度学习的应用迁移...