![涂建维：基于长短时记忆网络的结构智能控制算法研究论文]()
本文主要研究内容作者涂建维,高经纬,李召,张家瑞（2019）在《基于长短时记忆网络的结构智能控制算法研究》一文中研究指出：为提高建筑结构智能控制的控制精度及稳定性,在长短时记忆（LSTM）网络理论基础上,提出一种基于深度学习的智能控制算法.通过构建深度学习框架,设计LSTM智能控制器,并将其性能测试...
![王惠中：深度学习在电机故障诊断中的应用研究论文]()
本文主要研究内容作者王惠中,贺珂珂,房理想（2019）在《深度学习在电机故障诊断中的应用研究》一文中研究指出：针对电机故障诊断采用传统神经网络易陷入局部极小值等问题,提出一种新型的特征学习诊断方法。方法通过多个稀疏自编码器的堆叠构建深层次的神经网络,提取故障信号特征,结合Softmax分类器对其进行...
![吴止锾：遥感图像舰船检测的旋转卷积集成YOLOv3模型论文]()
本文主要研究内容作者吴止锾,李磊,高永明（2019）在《遥感图像舰船检测的旋转卷积集成YOLOv3模型》一文中研究指出：遥感图像俯视角带来的目标朝向多样性影响了大长宽比舰船目标检测的旋转不变性。针对这一问题,提出了一个基于改进YOLOv3的倾斜边界框检测模型。通过引入角度预测实现倾斜边界框回归;提出...
![杨维全：基于卷积神经网络的暂态电压稳定快速评估论文]()
本文主要研究内容作者杨维全,朱元振,刘玉田（2019）在《基于卷积神经网络的暂态电压稳定快速评估》一文中研究指出：随着特高压直流输电的发展和负荷构成及特性的变化,暂态电压问题严重威胁系统的安全稳定运行。基于卷积神经网络(CNN),提出一种交直流受端电网分区暂态电压稳定快速评估方法。计及系统快速动态响...
![周念成：深度学习在智能电网中的应用现状分析与展望论文]()
本文主要研究内容作者周念成,廖建权,王强钢,李春艳,李剑（2019）在《深度学习在智能电网中的应用现状分析与展望》一文中研究指出：深度学习是机器学习研究中的一个新领域,其强大的数据分析、预测、分类能力契合智能电网中大数据应用的需求。文中首先总结了深度学习基本思想,介绍深度学习的5种模型(生成式对抗网...
