深度置信网络论文

杨珺：基于深度置信网络的时间序列预测论文
本文主要研究内容作者杨珺,佘佳丽,刘艳珍（2019）在《基于深度置信网络的时间序列预测》一文中研究指出：针对传统计算机神经网络存在梯度弥散、局部最小值、非线性时间序列长期预测性...
郑智聪：基于深度学习模型融合的电压暂降源识别方法论文
本文主要研究内容作者郑智聪,王红,齐林海（2019）在《基于深度学习模型融合的电压暂降源识别方法》一文中研究指出：电压暂降源的识别是制定电压暂降治理方案和明确事故责任的基础。电压暂降源可分为单一电压暂降源和复合电压暂降源,电网设备的复杂化和用电模式的区域化对基于物理特征的传统电压暂降源识别方法提出了...
李梦诗：基于深度置信网络的风力发电机故障诊断方法论文
本文主要研究内容作者李梦诗,余达,陈子明,夏侯凯顺,李堉鋆,季天瑶（2019）在《基于深度置信网络的风力发电机故障诊断方法》一文中研究指出：为了避免严重的生产运行事故,同时降低设备运行维护成本,提高风力发电机的可靠性,本文提出一种基于深度置信网络(deepbeliefnetwork,DBN)的新型风...