神经网络论文

本文主要研究内容作者刘军香,王立新,姜慧,朱嘉健,卢滔（2019）在《基于加速度二次协方差矩阵和神经网络的结构损伤识别》一文中研究指出：为了能对结构早期损伤进行有效识别,本文提出了一种基于加速度响应二次协方差(CoC)矩阵和神经网络的结构损伤识别方法。首先通过数值模拟,以白噪声作为激励,获取结构在不...

本文主要研究内容作者刘学文,任兴贵,徐定杰（2019）在《基于RBF神经网络单神经元PID控制在低压直流变换中的应用研究》一文中研究指出：太阳能和风能发电系统的非线性特征非常明显,并且二次端直流负载的接入与断开的随机性也比较大,容易引起微型电网的波动。为了解决低压直流微型电网的波动特性,提出了基于R...

本文主要研究内容作者黄童毅,何林,郭庆,罗建飞,孙涛（2019）在《基于BP神经网络的空调性能预测研究》一文中研究指出：针对空调系统传统设计所需的匹配试验量大,严重浪费公司水电以及人力资源的问题,本文提出BP神经网络对空调系统的性能进行预测的方法,以设计参数压缩机冷量、冷凝器和蒸发器面积和实验参数室...

本文主要研究内容作者张蕊,杨冬,沈永旺,董跃巍,李铁军（2019）在《基于神经网络的助力搬运装置自适应控制方法研究》一文中研究指出：为提高助力搬运装置在建筑工地等复杂路况下的适用性,通过对国内外助力系统及其控制方法发展现状的调查和分析,提出一种智能助力控制系统。首先建立控制模型,在智能控制的研究中发...

本文主要研究内容作者郑云水,李程（2019）在《基于WPA优化神经网络的扼流适配变压器故障诊断研究》一文中研究指出：针对传统铁路扼流适配变压器故障诊断模型结构复杂和精度不高的问题,运用狼群算法(WPA)、粗糙集(RS)理论和神经网络(NN)相融合的方法对其进行故障诊断研究。用粗糙集理论对故障样本数据...

本文主要研究内容作者张宏,闫晓辉,张海龙,刘海洋,王中瀚（2019）在《基于人工神经网络的基坑钢支撑轴力预测研究》一文中研究指出：以温度、湿度、风速、升降温速率、阳光照射时间和阳光直射钢支撑面积作为神经网络的输入因子,钢支撑轴力作为输出因子,基于BP神经网络,建立深基坑非施工期钢支撑轴力预测模型,利...

本文主要研究内容作者牟玮玮,侯亚飞（2019）在《基于数据分析的铁路列车到达晚点预测模型》一文中研究指出：准确估计列车的实际晚点时间对于列车运行图制定、列车调度员决策具有重要意义。为此,以荷兰铁路列车运行实际数据为研究基础,根据列车实际运行数据选择自变量,以列车的实际晚点时间为因变量,建立列车晚点的...

本文主要研究内容作者孙艺哲,陈增瑞,靳鸿,张瑜（2019）在《多传感器智能信息融合的防醉驾系统设计》一文中研究指出：针对传统醉驾检测主动性不足的状况设计了车载防醉驾系统。该系统采用多种传感器进行分布式测量,使用神经网络构建了以多路传感器测试信号为输入、醉驾等级为输出的网络预测模型;依托试验数据使用遗...

本文主要研究内容作者王晓晖,刁海璨,卢艳超,徐丹（2019）在《输变电重大工程社会效益评价指标体系研究》一文中研究指出：目前,对于输变电重大工程的社会效益评价尚未形成完整体系,当前研究多集中于评价方法的探讨和分析,对于评价体系构建的研究还较缺乏。为完善输变电重大工程社会效益评价体系,结合国内外机构和...

本文主要研究内容作者梁凯,赵海军,宋伟志（2019）在《基于卷积神经网络的内燃机声品质评价方法研究》一文中研究指出：为解决内燃机声品质评价中人工效率低、成本高的问题,引入卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN)模型和声谱分析方法构建了CNN声品质预测模型;同时模型...

本文主要研究内容作者朱宇清,白宝雪,陈鸿辉,陈南匡,王青元（2019）在《基于神经网络的货运列车速度曲线实时规划算法》一文中研究指出：为降低司机操纵难度、提高运输效能,文章提出一种基于神经网络模型的实时速度曲线规划算法来优化列车操纵指导。该算法首先通过分析二次规划的优化结果,确定神经网络模型的输入与...

本文主要研究内容作者王宏刚,田洪迅,李浩松,王越,施明泰,万涛,李金,康泰峰（2019）在《考虑小样本统计的BP神经网络配电系统可靠性预测方法》一文中研究指出：传统服务于系统规划的可靠性分析方法,由于多基于逻辑推理或统计分析,需要以足量‘故障—停电’事件匀质样本为建模保障,在面对配电系统结构动态变化...

本文主要研究内容作者李艺（2019）在《风力发电模型及风功率预测方法研究》一文中研究指出：首先详细介绍了风力发电的模型,阐述了输出功率和风速的关系,对影响功率输出的气压、温度和湿度等因素进行了详细的分析。然后介绍了基于神经网络法的风功率预测方法,并通过建模对基于神经网络法的风功率预测进行了仿真分析,...

本文主要研究内容作者丛晓奕,王建华,李振义（2019）在《无人水面艇目标路径跟踪优化控制研究》一文中研究指出：无人水面艇(USV)目标路径跟踪优化控制研究是为了实现自主、准确、快速的路径跟踪。时变风干扰是无人艇目标路径跟踪过程中不可忽略的环境因素,在时变风干扰的影响下采用变船长比(LOS-PD)控制...

本文主要研究内容作者杨浩,贾若愚,赵颖（2019）在《基于BP神经网络的共享汽车仿生设计特征分析》一文中研究指出：通过仿生设计,可使共享汽车用户的心理感受获得提升。运用BP神经网络分析车身造型特征的感性评价数据,有助于找到合理的仿生设计方向。通过前期调研,选定26款被租赁率较高的共享车型作为样本,提...

本文主要研究内容作者李楠,强懿耕,焦庆宇,李佳翌,高峥（2019）在《一种基于反向神经网络的航空器飞行轨迹预测》一文中研究指出：为了缓解终端区空域拥堵和降低航空器运行风险,提出一种基于反向神经网络(BP)的航空器飞行轨迹预测模型。首先,对航空器历史数据进行筛选和降噪处理,得到基准轨迹;其次,建立基于...

本文主要研究内容作者曾宇柯,陈焕新,黄荣庚（2019）在《基于局部异常因子结合神经网络的制冷剂充注量故障诊断》一文中研究指出：为提升多联机系统故障检测率,本文提出了一种基于局部异常因子结合神经网络的多联机故障诊断方案,并进行制冷剂充注量实验验证该方案的可行性。研究通过局部异常因子(LocalOutl...

本文主要研究内容作者陈世斌,杨双建,朱蕾,李美美,张伟社（2019）在《基于BP神经网络的轿车造型意象设计与量化预测模型建立》一文中研究指出：目的构建产品造型意象设计与产品造型量化间的预测模型,将产品的设计元素与消费者的需求和感知相关联。方法分析小轿车造型与感性意象之间的关系,基于用户对产品外观形态...

本文主要研究内容作者李娇娇,张洪波,辛琛,李吉程（2019）在《水文时间序列高阶自相关性识别及其对水文分析的影响研究》一文中研究指出：以往水文序列分析中,对序列自相关性的研究多集中于一阶自相关性及其处理方法,而对于水文序列的高阶自相关性则鲜有表述。以陕西省典型流域实测年径流序列为研究对象,开展序列高...

本文主要研究内容作者卢彬,刘茜,高林,赵旭利（2019）在《基于NARX神经网络的锅炉壁温预测模型》一文中研究指出：壁温超温是超(超)临界锅炉爆管的主要原因之一,也是困扰超(超)临界机组运行的关键难题。本文在分析现有锅炉壁温预测技术的基础上,将NARX动态神经网络用于屏式过热器(屏过)壁温的预测,首...