神经网络论文

本文主要研究内容作者周建新,熊延辉（2019）在《基于神经网络的蓄热式加热炉的温度控制研究》一文中研究指出：文中提出了一种基于BP神经元网络控制PID的复合方法,通过线下学习并...

本文主要研究内容作者赵丽娟,李惠,周文潮（2019）在《复杂煤层条件下采煤机破煤过程的可靠性研究》一文中研究指出：以有限元理论与刚柔耦合多体动力学为基础,利用ANSYS/LS-...

本文主要研究内容作者蒋利利,张蒙蒙,刘晶,吕戌杪（2019）在《基于BP神经网络技术的三维瓦斯突出预警系统》一文中研究指出：随着数字地球的发展,数字矿山的建设受到了广泛关注。对...

本文主要研究内容作者陈磊（2019）在《BP神经网络在海洋平台桩基轴向承载力中的应用研究》一文中研究指出：目前海洋石油导管架平台桩基础的轴向极限承载力常用的设计方法为APIRP...

本文主要研究内容作者沙永东,侯静,徐广明（2019）在《神经网络优化FPN的矿用齿轮减速器故障诊断》一文中研究指出：为了提高齿轮减速器故障诊断结果的正确率,研究了一种基于神经网...

本文主要研究内容作者刘晓宇,陆小龙,黄茜,杜怡君（2019）在《基于BP神经网络的W形微弯曲回弹预测》一文中研究指出：能准确预测并有效控制微弯曲回弹对于提高其尺寸精度和成形质量...

本文主要研究内容作者马占飞,金溢,江凤月,刘保卫（2019）在《基于环境监测的两级数据融合模型与算法》一文中研究指出：利用多源传感器采集的数据不仅存在大量冗余,而且会影响最终监...

本文主要研究内容作者邓其贵,黄力,韦彬贵（2019）在《基于CAE与RBF神经网络的固定体塑件注塑工艺优化》一文中研究指出：针对保险杠固定体塑件注塑成型困难的问题,运用CAE仿...

本文主要研究内容作者何一千,黄民,孙巍伟（2019）在《基于BP神经网络的数控机床刀具磨损状态识别方法》一文中研究指出：为了提高三相电流信号监测刀具磨损状态的可靠性,提出了一种...

本文主要研究内容作者刘琦,孙亮（2019）在《基于PCA-BP神经网络的瓦斯涌出量预测分析》一文中研究指出：针对目前矿井回采工作面瓦斯涌出量预测准确率低、误差率大等问题,提出基...

本文主要研究内容作者雷莹（2019）在《吹膜机塑料薄膜张力的自适应神经网络PID控制》一文中研究指出：吹膜机张力控制精度对于塑料薄膜生产质量和生产效率至关重要。吹膜机张力控制是...

本文主要研究内容作者黄晓萍,候俊（2019）在《基于BP神经网络PID的注塑机液压控制》一文中研究指出：注塑机液压系统是一个非线性、大时滞性和强耦合的复杂系统,传统比例积分微分...

本文主要研究内容作者崔晨耕（2019）在《神经网络算法与机理模型融合的冷连轧轧制力智能预报模型》一文中研究指出：冷轧带钢的生产模式正在向多品种、小批量、低库存转变,这直接导致了...

本文主要研究内容作者鲁明,刘东儒,章毅,强沛沛,汪甜（2019）在《基于灰狼算法与RBF神经网络对污水出水BOD的预测》一文中研究指出：针对污水处理过程生化需氧量(Bioche...

本文主要研究内容作者刘晓峰,苗鸿宾,温静媛（2019）在《基于BAS-BP神经网络的钻削力预测》一文中研究指出：针对传统预测深孔加工中钻削力精度不高的问题以及BP神经网络本身存...

本文主要研究内容作者丁晓东,黎扬进,高向东,张艳喜,游德勇,张南峰（2019）在《激光视觉传感的焊缝表面缺陷识别与分类》一文中研究指出：为实现焊缝表面质量的自动检测,研究线激光...

本文主要研究内容作者王银玲,李华聪（2019）在《遗传算法优化的碳纤维复合材料声发射数据聚类分析》一文中研究指出：碳纤维复合材料在拉伸损伤试验中,会产生大量的声发射信号。对声发...

本文主要研究内容作者吉祥,戴曙光（2019）在《BP神经网络在玻璃缺陷识别中的应用》一文中研究指出：在玻璃缺陷识别系统中,利用BP神经网络基本原理结合特征参数设计BP神经网络结...

本文主要研究内容作者随晓丹,罗周全,秦亚光,王玉乐,彭东（2019）在《基于小波分解的尾矿坝浸润线预测方法研究》一文中研究指出：为了准确预测尾矿坝浸润线的位置变化,结合浸润线埋...

本文主要研究内容作者张以文,郭海帅,涂辉,余国锋（2019）在《基于随机隐含层权值神经网络的瓦斯浓度预测》一文中研究指出：煤矿的安全生产一直是人们重点研究的课题之一。在众多的煤...