神经网络论文

本文主要研究内容作者陈亮,陈丽芳,刘保相（2019）在《一种神经网络改进小波的地震数据随机噪声去除方法》一文中研究指出：地震资料的有效信号反射弱,且易受多次波的影响,不可避免地...

本文主要研究内容作者薛明,李醒飞,成方林（2019）在《基于多种神经网络的风暴潮增水预测方法的比较分析》一文中研究指出：简要介绍了利用BP神经网络、小波神经网络、递归神经网络进...

本文主要研究内容作者赵宇璇,黎小伟,袁春艳,范久霄（2019）在《多属性优选的神经网络技术在鄂尔多斯盆地L区块煤层储层预测中的应用》一文中研究指出：研究区煤层较为发育,且煤层厚...

本文主要研究内容作者张先起,胡登奎,刘斐（2019）在《基于CEEMD-Elman耦合模型的年降水量预测》一文中研究指出：科学、准确的降水量预测对区域水资源管理、防洪减灾以及水...

本文主要研究内容作者吴晓峰,杨颖梅,陈垚彤（2019）在《基于BP神经网络误差校正的ARIMA组合预测模型》一文中研究指出：文章根据ARIMA时间序列模型和BP神经网络模型分别...

本文主要研究内容作者袁颖,谭丁,于少将,李杨,韩冰（2019）在《基于贝叶斯正则化改进BP神经网络的页岩气有机碳含量预测模型》一文中研究指出：页岩气总有机碳(TOC)含量是评价...

本文主要研究内容作者沈艺高（2019）在《改进的粒子群BP神经网络算法在天气预测中的应用》一文中研究指出：介绍了一种基于改进的粒子群算法BP神经网络(IBPPSO)来预测天气情...

本文主要研究内容作者孙家清,张志薇,艾文文（2019）在《BP神经网络在油菜花期预报中的应用》一文中研究指出：建立花期预报模型,发布观赏性植物的精准花期预报,为旅游活动提供重要...

本文主要研究内容作者苗余超（2019）在《基于BP神经网络对地震前兆的研究》一文中研究指出：地震是地壳快速运动释放巨大能量的一种自然灾害,科学界普遍认为在地震发生前兆的多个自然...

本文主要研究内容作者赖策（2019）在《卷积神经网络中的激活函数分析》一文中研究指出：对于神经网络来说,神经元的计算单元最后通过激活函数输出结果,在前人的研究之中,对激活函数的...

本文主要研究内容作者陈豪,吴健（2019）在《基于神经网络的正弦波函数拟合实现研究》一文中研究指出：针对在人工智能教学当中,学生掌握线性回归之后对其他的初等函数的拟合实现产生的...

本文主要研究内容作者朱婷,马洁,王宏勇（2019）在《基于分形插值与机器学习模型的股指分析和预测》一文中研究指出：股票市场预测一直是金融市场分析中的热点和难点,一些传统的预测模...

本文主要研究内容作者吕雷昌,葛忠强,梁燕,李宗泰,杜振宇,王清华（2019）在《基于BP神经网络和灰色关联度的侧柏人工林土壤肥力评价》一文中研究指出：土壤肥力对于诊断森林土壤养...

本文主要研究内容作者朱莹莹,韩磊,赵永华,奥勇,李军军,许凯波,刘冰,葛媛媛（2019）在《中国西北地区NPP模拟及其时空格局》一文中研究指出：中国西北地区MOD17A3NPP...

本文主要研究内容作者贾伟,赵雪芬（2019）在《基于改进卷积神经网络的短时交通流量预测》一文中研究指出：为了提高短时交通流量的预测准确率,提出采用改进的BP神经网络预测交通流量...

本文主要研究内容作者刘俊君,校美玲,陈明义（2019）在《基于轮轨接触关系的列车运行安全预测仿真研究》一文中研究指出：针对判断列车脱轨问题,本文评述了近些年来国内外的研究进展情...

本文主要研究内容作者周正,贺易,陈家璘,詹鹏,汤弋,叶露（2019）在《基于RBF神经网络船舶传动电液恒功率调速自整定PID控制》一文中研究指出：船舶传动电液调速系统对保证船舶...

本文主要研究内容作者李晓飞,吕阳,周胜龙（2019）在《基于神经网络的智能交通动态预测模型》一文中研究指出：交通供给和交通需求之间的矛盾日渐显现,交通拥堵已经成为人们出行关心的...

本文主要研究内容作者张喆,刘阶萍,张予昊（2019）在《基于BP神经网络的不确定性动态Job-shop调度研究》一文中研究指出：针对作业车间调度的不确定和动态问题,围绕设备故障...

本文主要研究内容作者魏伟,张磊（2019）在《基于深度学习的工业零件缺陷检测算法研究》一文中研究指出：随着科学技术的发展,我国工业化水平也在迅速提高,工业零件质量的优劣将直接影...