本文主要研究内容作者钟琪,罗津,齐述华(2019)在《随机森林分类算法提取柑橘果园的样本数量敏感性分析》一文中研究指出:随机森林算法,凭借处理高维度数据、模型泛化能力强、训练速...
本文主要研究内容作者王蓉,冯美臣,杨武德,张美俊(2019)在《基于Sentinel-2A影像的县域冬小麦种植面积遥感监测》一文中研究指出:小麦种植面积遥感监测是小麦估产的基本...
本文主要研究内容作者周紫燕,黄魏,许伟,傅佩红,望陈运(2019)在《基于随机森林算法的原始土壤图更新研究》一文中研究指出:以湖北省黄冈市红安县华家河镇滠水河流域为研究区,利用...
本文主要研究内容作者李杨,张为为(2019)在《基于随机森林的工程风险评价方法研究》一文中研究指出:建筑工程风险覆盖项目全生命周期,风险因素的复杂性和不确定性对风险评价造成极大...
本文主要研究内容作者宋庆武(2019)在《葫芦岛市建昌县山区滑坡危险性评价》一文中研究指出:文章基于距离函数法建立了一种耦合随机森林算法与层次分析法的RF-AHP综合评价模型,...
本文主要研究内容作者蔡俊鹏,吴炳福,陈德旺(2019)在《基于机器学习的高速列车转向架振动信号监测》一文中研究指出:为了提高列车运行时的稳定性和安全性,对列车运行时安全加速进行实时监控与预测。根据动车实际运营保存的大量转向架振动信号数据,不同于传统的基于动力学的研究,提出了基于机器学习的高速列车转向...
本文主要研究内容作者李旭青,刘世盟,李龙,金永涛,范文磊,吴伶(2019)在《基于RF算法优选多时相特征的冬小麦空间分布自动解译》一文中研究指出:为探讨如何利用遥感影像自动解译技术,实现冬小麦种植情况统计调查、提高提取精度,选择冬小麦关键生育期6个时相的高分二号遥感影像数据,分别从6个时相的近红外灰...