特征提取论文

本文主要研究内容作者陈霄,严永辉,王黎明,李平（2019）在《小波变换在供电网络拓扑辨识波形特征提取中的应用》一文中研究指出：随着用电信息采集系统建设进入深化应用阶段,低压配电...

本文主要研究内容作者黄鹂（2019）在《多维度视角下城市交通枢纽站区空间特征提取方法》一文中研究指出：采用当前方法提取城市交通枢纽站区的空间特征时,选取的指标显著性系数较低,存...

本文主要研究内容作者付华,范国霞（2019）在《煤矿配电网电压暂降源辨识模型》一文中研究指出：针对煤矿配电网电压暂降信号特征提取困难和辨识准确率低的问题,应用小波熵结合支持向量...

本文主要研究内容作者陈力,宋曦,崔力心（2019）在《自适应S变换与决策树的电能质量复合扰动识别》一文中研究指出：对于电能质量问题中的检测与识别,提出了一种改进窗宽调节因子的S...

本文主要研究内容作者李光升,李国强,谢永成,魏宁（2019）在《基于改进型HHT变换的起动电动机故障特征提取》一文中研究指出：针对装甲车辆起动电动机发生早期故障时的不可预知性,...

本文主要研究内容作者贾志达,姜枫,王海鑫,李铁,杨俊友（2019）在《基于VMD和FCM聚类方法的电网负荷分类》一文中研究指出：针对电网数据提取中存在负荷特征不够显化导致负荷聚...

本文主要研究内容作者林辉翼,郝伟,郝旺身,董辛旻（2019）在《全矢谱和稀疏分解结合的轴承故障特征提取》一文中研究指出：针对滚动轴承在故障早期特征信号微弱、故障特征提取困难以及...

本文主要研究内容作者雷杰,房剑锋,雷晓波（2019）在《基于脉动压力变化率的航空发动机喘振检测方法》一文中研究指出：根据发动机发生喘振故障时气流脉动压力会急剧变化这一特征,通过...

本文主要研究内容作者付龙飞,王娟,刘永洛,封强锁,姚蕾（2019）在《基于LabVIEW图像处理的油泥快速检测系统研究》一文中研究指出：油泥含量是表征电力用油老化程度的关键指标...

本文主要研究内容作者徐涛,刘泽君,卢敏（2019）在《基于RBM-BPNN的民航潜在高价值旅客预测》一文中研究指出：目前常用潜在客户发现方法多为基于统计特征的行为分析方法,这种方法对所提取的特征具有很强的依赖性并且容易受到人为主观性影响。针对这一问题,结合受限玻尔兹曼机(RestrictedBolt...

本文主要研究内容作者胡毅伟,刘自然,李谦,尚坤（2019）在《基于EMD幅值熵和支持向量机的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出：针对滚动轴承早期故障特征微弱,无法对轴承状态进行有效辨识的特点,提出基于EMD幅值熵和支持向量机的故障诊断方法。首先通过经验模态分解的自适应性将振动信号分解为不同时间尺度的本...

本文主要研究内容作者唐贵基,田甜,庞彬（2019）在《基于总变差去噪和快速谱相关的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出：特征提取在滚动轴承故障诊断中起着至关重要的作用,然而实测的振动信号本质上是复杂的、非平稳的,同时故障轴承的脉冲特征常常淹没于噪声中。为了有效提取强噪声背景下的滚动轴承故障信息,提出一种...

本文主要研究内容作者谭治学,钟诗胜,林琳（2019）在《多源数据融合的民航发动机修后性能预测》一文中研究指出：针对民航发动机修后排气温度裕度预测过程中的多源异构数据融合问题,提出了卷积自编码器与极端梯度提升模型结合的方法。利用所提出的条件熵增长因子规整发动机修前多元传感器参数序列中的参数排序,采用卷...

本文主要研究内容作者韩昭蓉,黄廷磊,任文娟,许光銮（2019）在《基于Bi-LSTM模型的轨迹异常点检测算法》一文中研究指出：定位技术的飞速发展催生了时空轨迹大数据,轨迹数据中往往存在着明显偏离轨迹的异常点。检测出轨迹中的异常点对提高数据质量和后续轨迹数据挖掘精度至关重要。该文提出了一种基于双向长短...