本文主要研究内容作者马文华,张铁壁,孙士尉,石岩(2019)在《面阵CCD的超敏C-反应蛋白全自动检测系统设计》一文中研究指出:针对目前胶体金技术检测的人工误判、检测速度慢、效...
本文主要研究内容作者刘涛(2019)在《基于机器视觉的地铁隧道管片病害检测技术研究》一文中研究指出:本文基于机器视觉技术研究设计了一种轨道交通盾构衬砌病害检测系统。该系统由机器...
本文主要研究内容作者杨钢,吴建超,蔡永建,乔岳强,胡庆,汤勇(2019)在《地震现场房屋裂缝宽度快速检测》一文中研究指出:为快速对地震现场损坏房屋裂缝宽度进行测量,本文提出运用...
本文主要研究内容作者黄磊,李晓鹏,黄敏,李强,赵博,孙维泽,张沛昌(2019)在《面向无人机数据回传的压缩采样技术:机会与挑战》一文中研究指出:随着无人机(unmannedaerialvehicle,UAV)的广泛应用,其与地面接收站实时共享机载传感器数据成为工业界的迫切需求.然而,目前为无人机开放...
本文主要研究内容作者宋文豪,张斌,李峰宇,杨腾达,李建宁,杨小会(2019)在《核燃料芯块的表面裂纹检测算法研究》一文中研究指出:为保证反应堆的安全运行,需要采用多种检测技术确保燃料芯块质量。针对燃料芯块表面裂纹检测中因图像对比度低、背景复杂而导致的裂纹误检率高的问题,提出了一种基于卷积神经网络(C...
本文主要研究内容作者杨斌,王翔(2019)在《基于深度残差去噪网络的遥感融合图像质量提升》一文中研究指出:将理想高分辨率多光谱图像与遥感融合结果之间的残差视为广义噪声,提出了基于深度残差去噪网络(DnCNN)的遥感融合图像质量提升算法。通过DnCNN学习固定融合算法中细节丢失或光谱扭曲的规律,将输入...
本文主要研究内容作者孙敏(2019)在《TFDS系统图像故障智能识别方法研究》一文中研究指出:结合当下TFDS系统人机结合检车方式在使用过程中出现的问题和弊端,提出实现TFDS系统图像故障自动识别的观点。在总结和分析目前几种常用的单一故障图像自动识别算法及思想的前提下,提出两种典型的故障识别方法,为...
本文主要研究内容作者李凯,李海富,何秉高,张国辉(2019)在《基于Lab空间的太阳能电池片图像优化方法研究》一文中研究指出:针对太阳能电池片人工颜色识别较慢且准确性不高的问题,提出一种基于Lab颜色空间的太阳能电池片颜色识别优化方法。首先对原始图像进行去噪,增强颜色对比,再用ROI特征提取等方法进...