文本挖掘论文

本文主要研究内容作者王江,张月（2019）在《煤化工技术群组分类和趋势预测:来自专利数据的分析》一文中研究指出：以国家知识产权局专利数据库为数据来源,采用专利文本挖掘、聚类分析...

本文主要研究内容作者邬龙,王晓蓉,迟远英（2019）在《我国大气污染治理政策主题变迁量化分析及预测》一文中研究指出：2018年《大气污染防治行动计划》已完成终期考核,对政策主题...

本文主要研究内容作者祝春捷,潘坚跃,王译田,陈超（2019）在《基于结构化表达的电力运维文本分析》一文中研究指出：基于电力大数据体系信息的爆炸式增长,挖掘其深度价值,本文在结构...