• 覃爱淞:蝙蝠算法优化极限学习机的滚动轴承故障分类论文

    覃爱淞:蝙蝠算法优化极限学习机的滚动轴承故障分类论文

    本文主要研究内容作者覃爱淞,吕运容,张清华,胡勤,孙国玺(2019)在《蝙蝠算法优化极限学习机的滚动轴承故障分类》一文中研究指出:针对传统智能故障诊断方法在滚动轴承的故障诊断中诊断准确率不高的问题,引入了一种启发式搜索算法——蝙蝠算法(BA)优化极限学习机(ELM)的方法,利用ELM构建滚动轴承故障...