![姚荣欢：基于小波神经网络的数据中心KPI预测论文]()
本文主要研究内容作者姚荣欢（2019）在《基于小波神经网络的数据中心KPI预测》一文中研究指出：时间序列预测是数据中心关键性能指标异常检测的重要环节。针对时间序列,利用小波基函...
![薛明：基于多种神经网络的风暴潮增水预测方法的比较分析论文]()
本文主要研究内容作者薛明,李醒飞,成方林（2019）在《基于多种神经网络的风暴潮增水预测方法的比较分析》一文中研究指出：简要介绍了利用BP神经网络、小波神经网络、递归神经网络进...
![林麒麟：智慧交通背景下的短时交通流量预测研究论文]()
本文主要研究内容作者林麒麟,石欣鑫,俸世洲（2019）在《智慧交通背景下的短时交通流量预测研究》一文中研究指出：智能交通是智慧城市建设中不可或缺的一个重要板块,交通规划和交通诱...
![贾智：基于小波神经网络PID的战车自适应巡航算法论文]()
本文主要研究内容作者贾智,赵岩,张兵,王立珂（2019）在《基于小波神经网络PID的战车自适应巡航算法》一文中研究指出：提出了一种由小波神经网络PID控制的自适应战车巡航算法,通过分析传统的神经网络PID算法在结构设计上的盲目性和误差过大,将小波变换融入神经网络,具有良好的函数逼近能力,有效避免局部...
![李廷顺：考虑不确定区间的电力负荷GELM-WNN预测方法论文]()
本文主要研究内容作者李廷顺,王伟,刘泽三（2019）在《考虑不确定区间的电力负荷GELM-WNN预测方法》一文中研究指出：为提高电力市场负荷预测的可靠性,结合广义极值学习机(GELM)、小波神经网络(WNN)和抽样模型构建技术,提出一种混合概率电力负荷预测方法。考虑预测模型和数据噪声的不确定性,利用...
![陈菁：大学校园共享单车需求预测及调度路径规划方法论文]()
本文主要研究内容作者陈菁,卓曦,唐璐璐（2019）在《大学校园共享单车需求预测及调度路径规划方法》一文中研究指出：为提高大学校园共享单车运营效率,综合考虑校园区域和学生出行特性,应用小波神经网络预测区域需求量,在此基础上,建立调度模型,得到调度路径规划方法,并以福州大学为例,进行实例验证。实例分析结...
![郝玲玲：改进萤火虫算法与小波神经网络相结合的变压器故障诊断论文]()
本文主要研究内容作者郝玲玲,朱永利（2019）在《改进萤火虫算法与小波神经网络相结合的变压器故障诊断》一文中研究指出：为了解决变压器故障诊断中诊断效率低的问题,对萤火虫算法(FA)进行了改进,并与小波神经网络(WNN)相结合应用于变压器故障诊断中。小波神经网络结构简单、预测精度高、收敛速度快,但是网...
