稀疏表示论文

本文主要研究内容作者石战战,夏艳晴,周怀来,王元君,唐湘蓉（2019）在《一种基于L1-L1范数稀疏表示的地震反演方法》一文中研究指出：高分辨率地震反演面临着:①地震反演是一个...

本文主要研究内容作者李慧,韩立国,张良,贾帅（2019）在《基于字典学习和ADMM的地震数据重建》一文中研究指出：针对压缩感知下与字典学习和交替方向乘子算法(alternati...

本文主要研究内容作者梁寿愚,方文崇,王瑾,何超林,张磊,张骥（2019）在《基于图规则化低秩矩阵恢复的用电数据修复与异常检测》一文中研究指出：针对电力系统用电数据中的记录误差与...

本文主要研究内容作者胡正平,张乐,尹艳华（2019）在《时空深度特征AP聚类的稀疏表示视频异常检测算法》一文中研究指出：针对异常行为检测问题,提出基于时空深度特征的AP聚类稀疏...

本文主要研究内容作者陈游,周一鹏,王星,田元荣,周东青（2019）在《采用区分性幅相联合字典学习的低截获概率信号分离方法》一文中研究指出：为解决采用字典学习的信号分离方法存在的...

本文主要研究内容作者顾正之,王素玉（2019）在《基于端元字典稀疏解混的高光谱图像亚像元定位》一文中研究指出：针对高光谱图像中普遍存在的混合像元中各端元空间分布定位困难的问题,...

本文主要研究内容作者熊裕文（2019）在《基于MCKD和稀疏表示的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出：针对强噪声下滚动轴承有效故障冲击特征难以检测的问题,提出基于最大相关峭度解卷...

本文主要研究内容作者任晓兵（2019）在《拖拉机发动机电气故障诊断方法研究——基于信号瞬态成分稀疏表示方法》一文中研究指出：由于拖拉机发动机工作时的噪声较大,其故障信号较难采集,而电气信号的输出较为平稳,因此可以通过电气信号的特征提取来诊断发动机的故障。发动机电气的故障信号一般是特征较为明显的瞬态信...